偶联剂处理硅灰石填充不饱和聚酯树脂的研究

对针状硅灰石 (L∶D≥ 10∶32 5目 )提纯后 ,采用偶联剂进行表面处理 ,将硅灰石按不同比例填充于不饱和聚酯树脂体系中 ,研究了材料的性能。结果表明 ,改性后的硅灰石可显著改善不饱和聚酯的性能。     

基于神经网络的动态规划检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下的目标探测问题,提出基于神经网络的动态规划检测前跟踪算法。首先,从原始观测数据中选择训练样本,对神经网络进行权值训练;然后,全部原始观测数据归为两类,将归入杂波集合的数据幅值置零,将归入目标集合的数据进行幅值缩放,改善后续值函数积累效果;最后,提出一种多目标决策航迹回溯算法,对初步回溯的航迹集合进行二次提取,有效降低了航迹回溯过程中的虚假航迹率。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

基于QS-ML-PMHT的多目标无源协同定位方法

针对目标个数未知时无源协同定位系统低可观测目标的航迹起始及维持问题,提出一种基于拟蒙特卡罗模拟退火极大似然概率多假设的双基站多目标无源协同定位方法。首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型。其次,提出基于极大似然概率多假设的多目标无源协同定位航迹起始算法,通过假设法确定目标个数,并首次利用拟蒙特卡罗模拟退火算法解决极大似然概率多假设中多目标的优化求解问题,以提高多目标检测跟踪性能。最后,通过滑窗法实现航迹维持。仿真结果表明,所提方法能够有效解决目标个数未知时双基站无源协同定位系统低可观测目标的航迹起始及维持问题。     

摩擦材料中热传导模型的建立及分析

通过建立摩擦材料的传热学模型，研究摩擦材料在使用时的温度分布，克服了摩擦材料实际使用时温度分布难以实测的矛盾，并用该传热学模型分析了所研制的摩擦材料实例。     

机床特征矩阵与成组相似系数

在ＪＬＢＭ１零件分类编码系统的基础上建立了机床的特征矩阵,基于零件编码和机床特征矩阵以新的形式定义了机床相似系数,使得机床相似系数的计算可直接由计算机根据企业中机床的特征矩阵和零件的编码完成,有利于实现机床相似系数计算的自动化和机床分组的自动化。     

基于编码的机械零件包容聚类法

在 JL BM- 1零件分类编码系统的基础上 ,通过合并零件特性项和增加编码的位数 ,使一定码位的码值与机床一一对应。以编码为基础的零件包容系数综合了零件结构和工艺两方面的特征 ,省去了繁琐的逐一统计零件的加工机床的工作 ,更有利于零件分类的自动化     

砂土三维多重机构边界面模型

以土的临界状态和边界面塑性理论为基础,引入状态参数,考虑砂土的剪胀特性,提出一个新型三维多重机构边界面模型。模型将复杂的宏观变形行为分解为一个宏观体应变机构和一系列空间分布的虚拟一维微观剪切机构。每个微观剪切机构包含一个微观剪应力–应变关系和一个微观应力–剪胀关系。利用三轴压缩试验中的应力条件,建立典型宏微观参数之间的关系。模型包含13个参数,多数可通过具有明确物理意义的土性参数来确定。通过对砂土三轴压缩试验和空心圆柱扭剪试验结果的数值模拟,表明模型不但能够合理反映在排水或不排水条件下砂土的硬化及软化特性,而且能在不增加任何参数条件下预测应力主轴旋转产生的变形累积特性和应变增量主轴与应力主轴之间的非共轴特性。     

基于SA-ML-PDA的无源协同定位方法

针对无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题,提出一种基于模拟退火极大似然概率数据关联的双基站无源协同定位方法.首先,建立双基站无源协同定位系统数学模型.其次,提出基于极大似然概率数据关联的无源协同定位航迹初始算法,并首次利用模拟退火算法解决极大似然概率数据关联中的优化求解问题,以提高目标检测跟踪性能.最后,通过滑窗法实现航迹维持.仿真结果表明,所提方法能够有效解决双基站无源协同定位系统中低可观测目标的航迹初始及维持问题.     

摩擦材料中改性树脂性能研究

以三聚氰胺、腰果壳油为改性剂的树脂，性能优越于纯酚醛树脂，且以它作基体压制成的摩擦材料制品、摩擦、耐热和机械性能均较高，具有广阔的应用前景。     

摩擦材料中热传导模型的建立及分析

通过建立摩擦材料的传热学模型，研究摩擦材料在使用时的温度分布，克服了摩擦材料实际使用时温度分布难以实测的矛盾，并用该传热学模型分析了所研制的摩擦材料实例。