机器学习算法在反窃电分析中的应用

针对现阶段利用高科技手段进行窃电的行为,提出了基于机器学习算法构建的反窃电模型,分析用户用电数据、异常事件以及线损,介绍随机森林算法以及其在反窃电分析中的应用,通过进行验证测试,认为随机森林算法在反窃电领域可行、有效。     

柴油机喷油器喷孔积碳对喷雾影响研究

在定容弹中进行了柴油机喷油器冷态喷雾特性试验,对比分析了积碳喷油器和新喷油器在不同喷射条件下的喷雾贯穿距和喷雾锥角。试验结果表明：喷油器喷孔积碳后,喷雾贯穿距和喷雾锥角减小,喷射初期差距较大,喷射后期差距缩小;喷射压力越大,喷雾贯穿距和喷雾锥角下降越明显。利用光学显微镜观察喷孔出口积碳发现,喷孔出口积碳分布在喷孔外沿,改变了原有的出口结构。利用流体体积方法,对喷孔内部流动进行数值仿真计算,分析了孔内积碳、出口积碳以及喷孔增长对喷孔内部流动的影响。计算结果表明：孔内积碳、出口积碳、喷孔增长导致喷孔内部空化效应减弱,出口质量流量、速度、湍动能下降,油束雾化质量变差,出口积碳影响作用更大。     

基于HOPE-CTC的端到端语音识别

为增强端到端语音识别模型的鲁棒性和特征提取的有效性,对瓶颈特征提取网络进行研究,提出采用基于联合优化正交投影和估计的端到端语音识别模型.通过连接时序分类损失函数训练瓶颈特征提取网络,摆脱对语言学和对齐信息的先验知识的依赖,在解码输出部分添加注意力机制,实现两种不同的端到端模型的融合.在中文数据集AISHELL-1上的实验结果表明,与传统识别模型相比,该改进端到端模型更适用于带噪语音的识别任务.     

涂装中面涂水性废溶剂回收利用效益分析

在水性3C2B喷涂工艺下，中涂、色漆机器人生产喷涂过程中需频繁调用设定好的清洗程序，产生大量水性危废，危废处理成本高。通过引入基于浓度检测技术的膜分离工艺设备，处理机器人清洗排放的水性废液，实现了溶剂、水的回收再利用和减排。     

“信号与系统”精品课程建设

信号与系统课程是信息与电子类专业的重要专业基础课,因此信号与系统精品课程建设显得尤为重要。本文围绕信号与系统课程特点,从优化课程体系结构、教学方法和手段、实验环节和评价体系几个方面探讨我校信号与系统教学改革思路,取得了较好的实践效果。     

缓倾斜走向长壁综放开采的散体顶煤放出实验研究

基于双倾斜可视化顶煤放出规律二维模拟实验台,以潞安矿区王庄煤矿8103综放工作面地质条件为研究对象进行缓倾斜走向长壁综放开采的散体顶煤放出实验研究,得到许多有益结论。     

论我国食品安全标准制定的完善

食品安全标准是食品安全的第一关。随着我国相关法律法规的颁布与实施,食品安全标准制定过程日益完善,但实际执行过程中,仍存在一些问题,不能令公众信服。针对这些问题,笔者提出了完善的建议与措施。     

分块二维保局投影方法及其在人脸识别中的应用

提出了一种基于图像分块的二维保局投影(分块2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,然后对分块子图像施行2DLPP方法,再将各个分块按照一定的次序整合起来进行特征提取,从而实现图像降维.该方法能有效地提取图像的局部特征.实验表明:该方法在识别性能上优于2DLPP方法.