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基于改进的K-L变换的多光谱图像压缩算法 总被引:2,自引:2,他引:0
融合离散小波变换(DWT,discrete wavelet tran sform)与Karhunen-Loeve变换(KLT),将图像的能量集中到少数系数上,以达到更好的 压缩效果。首先将多光谱图像的每个谱段进行快速9/72D DWT,消除多光谱图像的大部分 空间冗余;然后对所有谱段产生的小波系数进行改进的KLT,来消除光谱冗余和残存的空 间冗余;最后对所得谱段产生的小波系数进行改进的KLT,来消除光谱冗余和残存的空间冗 余;最后对所得系数进行熵编码,得到压缩码流。实验结果表明,在码率为0.25~2.0bit/ pixel范围内,平均信噪比(SNR)高于41dB,同时缩短了运 算时间,从而提升了多光谱图像压 缩算法的性能。 相似文献
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针对可见光相机CMOS输出大数据量时出现压缩系统 实时传输困难的问题,提出了一种基于ADV212的实时视频压缩方案。 首先根据CMOS视频格式以及ADV212工 作原理,提出利用Custom-specific工作模式为各种格式的视频提供接口,并通过FPGA内部 的块RAM以 及SDRAM的乒乓操作对数据进行缓存,显著地提高了工作效率;之后,为了适用于不同应用 场合,本文 方法实现了码流的存储后传输以及直接传输之间的切换,并通过纠错编码极大地提升了闪存 的纠错能力; 最后,为了验证方法的可行性,基于压缩板以及解压板进行了实验验证。结果表明,压 缩系统可实现 实时稳定的工作,通过软件设置,系统可以实现极高的压缩比,压缩比为80∶1时的平均峰值信噪比(PSNR) 为28.238dB,压缩比为150∶1时的PSNR为26.165dB,解决了在大数据量下压缩系统硬件实现困难以及实时传输困难等问题。 相似文献
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提出了一种精密超声波测温仪的设计方案.讨论了利用声速和空气温度的关系来测量区域内的平均气温,同时综合考虑了声速与空气湿度的关系,并对声速—温度的关系进行修正.实验结果表明测量分辨率达到了0.01℃.该设计应用市场广阔,尤其在气象(流动气体观测)、密闭装置温度测量领域. 相似文献
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该文讨论了路由协议在实际中的应用及存在的问题,并进一步提出了基于概率的能量均衡路由协议.分析对比证明基于概率的能量均衡路由算法与一般最短路由算法相比,具有能量均衡且低能耗的特点,实验表明,该算法能使网络均衡,从而有效的延长网络寿命,获得更好的性能. 相似文献
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牙鲆GH基因外显子多态性与生长性状关系的初步研究 总被引:7,自引:0,他引:7
以一个牙鲆养殖群体中的100个个体为实验材料,根据其生长激素(GH)基因的五个外显子序列设计引物,进行PCR扩增,通过SSCP分析技术对其进行检测,结果表明该群体生长激素基因的第四个外显子存在多态性.共检测到两种基因型,其中AA型个体占88%,AB型个体占12%;DNA测序结果表明,AB型在第1763位发生碱基突变,c→t,与AA型同源性达到99%,同时发现不同基因型的个体在体重和头长上表现出显著的差异(P<0.05).上述结果表明利用PCR-SSCP技术可以检测到牙鲆生长激素基因外显子部分存在序列遗传多态性,且该多态性与其生长的某些性状具有一定的连锁关系,为将来进行标记辅助选育奠定了基础. 相似文献
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牙鲆同质雌核发育人工诱导研究 总被引:7,自引:0,他引:7
采用紫外线照射对牙鲆(Paralichthys olivaceus)精子遗传物质进行完全灭活,灭活精子与牙鲆卵子授精获得雌核发育单倍体受精卵,再通过冷休克或静水压法对其进行倍性恢复,成功诱导出同质雌核发育牙鲆.牙鲆精子遗传灭活的最适紫外照射剂量为3.6×10-3J/mm2(照射时间为180s);(15±0.2)℃水温下冷休克法诱导的最适条件为受精后85min,0~2℃水温处理45min;静水压法的最适诱导参数为受精后85min,600kg/cm2压力处理6min,诱导效率静水压法明显高于冷休克法.两种方法诱导组胚胎发育较对照组在原肠期前都有明显滞后现象,开口前同质雌核发育仔鱼比异质雌核发育仔鱼存活率低,但二者全长生长无显著差异(P<0.05).这些结果为牙鲆纯系建立及其应用提供了重要依据. 相似文献
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高原环境条件下的柴油机起动过程试验研究 总被引:2,自引:1,他引:1
柴油机起动性能是柴油机的重要性能指标,高原环境对柴油机起动过程产生重要影响。为了研究高原环境对柴油机起动过程影响规律,针对某型12缸柴油机分别在高原和平原地区进行实车起动试验,对起动过程的气缸压力、上止点和瞬时转速进行测量。结果表明,高原环境下柴油机起动时间更长,转速波动更大,双峰燃烧比例更多。对起动过程进行逐循环燃烧分析,发现在高原环境以曲轴转角计的滞燃期更大,燃烧更加滞后;与此同时,在同等的转速水平下,在高原环境以时间计的滞燃期更长。 相似文献
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提出了一种GLRAM(矩阵的广义低秩逼近)与LDA(线性判别分析)相结合的人脸识别方法。首先利用GLRAM方法获得人脸图像的有效特征,然后通过LDA对获得的特征进行进一步的降维并获得最佳分类特征。这样使得抽取特征的判断能力得到了显著增强。实验结果表明,该算法在较短的时间内取得了较高的识别率,效果优于单独运用GLRAM方法和LDA方法。 相似文献