大型起重机金属结构无人机智能视觉检测系统研究

针对起重机长期承载、疲劳与腐蚀效应、材料老化、磨损、维护保养不良等造成的金属结构疲劳裂纹、表面锈蚀、局部损伤等问题,利用无人机系统技术和机器视觉理论,研究应用于高空、高温、大风等危险恶劣环境下的远程自动检测技术,代替或辅助完成人所不能、不适或力所不及的各项结构检测工作。系统采用无人机作为飞行平台,搭载高分辨率视觉传感器探测装置,实时采集显示被检测区域的图像,利用数字图像处理技术进行缺陷特征提取与识别,以求从根本上改变起重机重要检测部位在危险检测环境下的人工检验方式,进一步提高特种设备的自动化检测水平。     

电梯应急处置与安全监管大数据分析决策技术研究

通过基于百度地图的Web Service API开展数据预处理,优化了数据挖掘的精度和性能,并通过基础数据统计分析技术分析电梯基础数据和电梯故障工单数据内含规律;通过对易发故障电梯性质、电梯使用年限-故障率模型和网格救援站点合理性分析等数据的深度挖掘,从不同的角度为电梯的安全监管提供决策辅助;结合获取电梯数据预处理和故障数据分析结果和电梯应急处置大数据的深度挖掘,开展研发救援到达时间预测技术、电梯故障原因预测技术和网格救援站点分析技术的研究;建立了基于Python语言的电梯应急处置与安全监管大数据平台,平台能有效地掌握电梯安全状况信息,开展针对性安全监察工作措施,实现闭环管理。由事后处置转变为事前预防,提升电梯安全形势,促进了电梯综合管理新机制的形成。     

起重机金属结构可视化管理系统研究

通过装配有高精度解调系统的光纤光栅传感系统,并利用ANSYS软件技术对起重机金属结构进行有限元分析;引入有限元分析结果和起重机状态参数实时传输技术,实现对大型起重机重点结构部位现场应力监测;结合基于疲劳损伤累计法则,并利用高级疲劳耐久性分析和信号处理的软件编制算法准确计算与判断起重机剩余寿命;建立包含有限元参数化分析模块、状态实时监测模块、结构寿命预测模块、设备故障诊断模块、维保策略支持模块等在内的可视化软件管理平台。研制的大型起重机金属结构的可视化安全管理系统可开展国内起重机金属结构运行监控、寿命预测、故障诊断等,为政府、企业的安全监管工作提供可靠保障。     

特种设备安全科研项目质量管理探析

近年来,随着特检机构对科研投入的加大,项目的质量管理问题越来越突出,已成为制约特检机构科技发展的主要因素。首先结合特种设备的特殊性和特检机构的现状,分析了特种设备安全科研项目质量管理的特点;然后从立项、实施、验收和转化四个阶段详细阐述了科研项目质量控制的具体内容;最后从组织结构、绩效评价、全员参与和信息化应用等角度对特种设备安全科研项目质量管理提出了优化的方法。研究的结论对特检机构科研项目质量管理工作具有一定的指导意义。