电梯应急处置与安全监管大数据分析决策技术研究

通过基于百度地图的Web Service API开展数据预处理,优化了数据挖掘的精度和性能,并通过基础数据统计分析技术分析电梯基础数据和电梯故障工单数据内含规律;通过对易发故障电梯性质、电梯使用年限-故障率模型和网格救援站点合理性分析等数据的深度挖掘,从不同的角度为电梯的安全监管提供决策辅助;结合获取电梯数据预处理和故障数据分析结果和电梯应急处置大数据的深度挖掘,开展研发救援到达时间预测技术、电梯故障原因预测技术和网格救援站点分析技术的研究;建立了基于Python语言的电梯应急处置与安全监管大数据平台,平台能有效地掌握电梯安全状况信息,开展针对性安全监察工作措施,实现闭环管理。由事后处置转变为事前预防,提升电梯安全形势,促进了电梯综合管理新机制的形成。