求解TSP的改进遗传算法

遗传算法是求解旅行商问题的一种全局优化概率搜索算法方法.文中针对遗传算法较快的找到最优解并防止＂早熟＂收敛问题,提出了一种新的分级方法,该方法在各级中以群体当前最优个体替代各级中的最差个体,并在各级中采用自适应变异概率,改进后的遗传算法不但有效的维持了群体的多样性,而且提高了收敛速度.最后实验表明,改进的算法是可行和有效的.     

基于Haar-like和LBP的多特征融合目标检测算法

针对目标检测时Haar-like特征值过多、计算时间长、无法描述目标纹理特征且识别率一般的问题,提出一种基于滑窗原点信息的阈值自调节IHL(Improved Haar-like LBP)特征提取算法.该算法首先构造了 IHL特征编码方法,将Haar-like特征和局部二值LBP特征融合;然后在计算Haar-like型局部二值化特征时,使用高斯矩阵获得符合像素分布规律的自调节阈值;同时在求特征值时引入中心点像素信息,确保提取的特征值的合理性;最后使用AdaBoost训练得到级联分类器,将其载入系统,并在KITTI车辆数据集和INRIA Person行人数据集上进行实验测试.实验结果表明,该方法可在65s内识别1102个行人目标,在114.3s内识别1852个车辆目标,相比传统算法其可以明显加快目标识别的速度,对行人和车辆目标的识别率均可达到94％以上,其检测准确性相比其他方法也有显著提升.     

一种城市公交查询快速算法

针对目前城市公交查询存在的问题,首先对城市公交查询需求进行了详细分析,利用最优直达矩阵对初始公交数据进行预处理;其次设计了换乘算子并给出最优查询标准判断方法;然后利用直达矩阵是一个典型的稀疏矩阵,将直达矩阵转化为十字链表,设计了高效的查询算法;最后应用实例对算法的有效性进行了比较和验证.     

铁精矿粒度组成对球团质量的影响

研究了不同的粒度组成大冶铁精矿对生球质量与成品球团抗压强度的影响.研究表明:随着粒度组成的细粒级部分的增多,生球落下强度呈上升趋势,生球爆裂温度呈下降趋势.从生球的质量来看,适合造球的精矿其-0.045 mm(-325目)部分控制在60%～80%,或-0.074 mm(-200目)粒级控制在85%～95%为宜.此时,成品球团抗压强度均大于2 500 N/个.     

反浮选脉石矿物工艺在磷矿浮选中的应用

根据矿石性质,通过多方案选矿试验结果,分析选择反浮选脉石矿物的合理性.     

用表面活性剂助滤大冶铜精矿的试验研究

为降低大冶铁矿铜精矿的滤饼水分，进行了表面活性剂的助滤试验。试验研究了表面活性剂种类和用量、矿浆pH值、过滤压差及药剂添加方式等条件对铜精矿过滤过程的影响，结果表明，当矿浆pH=10，用量为125和140g／t时，助滤剂TS-2和TS-1既能提高过滤速度，又能降低滤饼水分约3个百分点。若采用分段—喷洒加药方法，效果更佳。     

浮选药剂CZS的研制及应用

c.z.s是一种天然表面活性剂.具有乳化、分散、润湿和起泡等性能.本文介绍它的物理和化学性能,提取过程及在浮选上的作用.     

基于RBFNN的料场称重预测控制系统

为提高称重配料过程的控制精度,探讨了基于径向基神经网络(RBFNN)辨识的模型预测控制(MPC)系统的应用,着重介绍了径向基神经网络的特点,模型预测控制特性,提出了以径向基神经网络作为预测器和控制器的模型预测控制系统。实践证明,该系统可以改进被控对象的性能,适用于较为复杂的不确定性强的非线性控制对象。目前已成功在福建某钢铁厂烧结料场控制系统改造项目中投入使用,并取得了良好的控制效果,该系统在钢铁冶炼烧结称重环节不同料种圆盘中有广阔的应用前景。     

黄铁矿浮选中抑制剂WHL-Y1降镁的作用机理

在黄铁矿浮选中,使用抑制剂WHL-Y1可有效地降低精矿中MgO含量.通过工艺矿相研究及吸附量、Zata电位、红外光谱测定,研究了WHL-Y1的作用机理:WHL-Y1中的-P-OH离子可以与矿物表面的Mg2+(Ca2+)发生化学反应,增强不纯黄铁矿的亲水性,在浮选时使其受到抑制,较纯黄铁矿可以优先浮选分离.     

黄铁矿浮选中抑制剂WHL-Y1降镁的作用机理

在黄铁矿浮选中,使用抑制剂WHL-Y1可有效地降低精矿中MgO含量.通过工艺矿相研究及吸附量、Zata电位、红外光谱测定,研究了WHL-Y1的作用机理：WHL-Y1中的-P-OH离子可以与矿物表面的Mg^2＋（Ca^2＋）发生化学反应,增强不纯黄铁矿的亲水性,在浮选时使其受到抑制,较纯黄铁矿可以优先浮选分离.