利用弹性网络算法求解大型三坐标测量机几何误差的方法

为提高大型三坐标测量机(CMM)的精度,修正空间几何误差,研究利用激光追踪仪多站位测量技术取代实物基准,提出了基于弹性网络算法求解CMM几何误差的方法。基于激光追踪仪多站位测量技术,结合L-M算法,实现CMM空间规划点体积误差的高精度测量,有效提高测量效率。利用弹性网络算法解算CMM准刚体模型,解决模型求解存在多重共线的难题,实现CMM几何误差的求解;将方程组中部分系数为0的项结合体积误差与单轴几何误差的关系模型来求解几何误差。实验搭建了激光追踪多站位测量系统,测量了CMM的空间待测点体积误差。实验结果表明,提出的方法可以有效求解大型CMM的几何误差。     

刍议中职武术教学中的武德教育

武德教育既是武术教学的首要,也是武术教学的难点。因为中职武术教学时间短,加上武德教育自身所具有的抽象性和延续性的特点,使得学生很难系统地去学习并掌握它。根据中职学生的年龄特征,针对这类学生的生理和心理发育特点,武德教育非常重要,如果让没有武德素质的学生学会了攻击技巧,如果他不是用来防身和健身,校园内的打斗和破坏事件显然会成倍增加,给校园治安带来极大的隐患。所以,在中职学生的武术教学中,增加武德教育的时间和内容,已经是刻不容缓的问题。     

智能产品设计中亲和力的表达

文章分析了智能产品近些年的发展现状及特征,通过对现有智能产品的形态、功能和材质的分析,探讨了亲和力在智能产品设计中的表达,解析了提高智能产品亲和力的关键。     

透明质酸-大豆β-伴球蛋白涂膜对微冻鲤鱼的保鲜效果

目的 研究不同比例透明质酸和大豆β-伴球蛋白复合膜处理对鲤鱼肉微冻贮藏品质的影响。方法 用浓度为0.9%的 HA分别和1%、2%、3%大豆β-伴球蛋白配制三种涂膜剂,涂膜分割鲤鱼肉后进行-3℃微冻贮藏,测定鲤鱼肉持水力、电导率、pH、色度,挥发性盐基氮、硫代巴比妥酸值、TCA可溶性肽以及肌原纤维蛋白、表面疏水性、羰基、巯基和Ca_²⁺-ATPase活性的变化。结果 未涂膜鲤鱼肉在微冻贮藏14 d后品质显著下降,在微冻贮藏28 d内,与未涂膜鲤鱼肉相比,HA-大豆β-伴球蛋白复合膜可有效抑制微冻鲤鱼肉持水力、肌原纤维蛋白、巯基和Ca_²⁺-ATPase活性的下降(p＜0.05),延缓TVB-N、TBARS、TCA可溶性肽、电导率和羰基的增长速率(p＜0.05)。0.9%HA-2%大豆β-伴球蛋白复合膜保鲜28 d时,与未涂膜鲤鱼肉理化指标相比,其电导率低20.2%, TVB-N低48.9%,TBARS低62.6% ,TCA可溶性肽低20.7%;肌原纤维蛋白含量和持水力分别高40.6%和27.9%。结论 0.9%HA-2%大豆β-伴球蛋白复合膜保鲜效果最好,该涂膜剂可有效延缓微冻鲤鱼肉的劣变,延长货架期。     

透明质酸-大豆β-伴球蛋白复合膜对鲢鱼片微冻贮藏品质影响

为解决淡水鱼在贮藏过程中蛋白质氧化及品质劣变问题，采用0.9%透明质酸（hyaluronic acid，HA）分别与1%、2%、3%大豆β-伴球蛋白制备复合涂膜剂处理鲢鱼肉，在-3 ℃微冻贮藏28 d，考察鲢鱼肉贮藏期的持水力、色差（ΔE）、pH 值、电导率、挥发性盐基氮（total volatile basicnitrogen，TVB-N）、硫代巴比妥酸值（thiobarbituric reactive substances，TBARS）、三氯乙酸（trichloroacetic acid，TCA）可溶性肽含量的变化，探究鱼肉肌原纤维蛋白氧化规律，结合主成分分析（principal component analysis，PCA）研究涂膜及微冻技术对鲢鱼肉蛋白质氧化及品质的控制作用。结果表明：与未经涂膜鲢鱼肉相比，复合涂膜可以延缓鲢鱼肉TVB-N、TBARS、pH 值、电导率、TCA 可溶性肽含量的升高，抑制鱼肉持水力、ΔE 的下降。经复合涂膜处理，鱼肉肌原纤维蛋白巯基含量及钙离子ATP 酶（calcium-ATPase，Ca2+-ATPase）的活性提高，羰基含量和表面疏水性明显降低。主成分分析提取的2 个主成分的累计方差贡献率达到86.782%，能较好地反映原始信息，可直观了解到各涂膜处理鲢鱼肉品质变化趋势。综合评定，0.9%HA-2%大豆β-伴球蛋白涂膜鱼肉的保鲜效果最佳。     

基于区间层次分析法的三坐标测量机精度分配方法

为了提高三坐标测量机(CMM)研发和整机精度设计水平，提出了一种基于区间层次分析法的CMM精度分配方法。首先建立CMM准刚体模型；基于CMM目标精度和行程范围，利用套索算法(LASSO)和正交三角分解对准刚体模型进行全参数、高精度求解，得到CMM的21项几何误差。然后根据CMM结构和运动方式，划分CMM整机的精度层次结构；利用区间层次分析法确定CMM关键零部件相对于几何误差的精度分配权重向量。利用CMM 21项几何误差和精度分配权重向量得到CMM关键零部件的精度分配结果。结果表明，针对目标精度为(4.5+L/400)μm的CMM,利用精度分配方法组装的样机精度达到(2.7+L/400)μm。因此所提出的CMM精度分配方法能够更精确的对CMM关键零部件的精度选取提供依据，提高整机精度，节约整机设计效率，降低研发成本。