On-line SVM在船舶设备故障预测中的应用

船舶设备众多、型号多样、结构复杂,故障预测所需的有效数据偏少,而大规模的在线数据监测又受制于存储空间和计算时间的限制。利用On-line SVM建立了故障预测模型,分析了船舶设备故障预测的流程;并以某船舶主机的燃油系统为例,验证了模型的准确性,认为基于On-line SVM的故障预测精度较高,解决了船舶设备故障预测中的超大样本、非线性以及高维复杂数据问题。     

再制造性综合评估研究

以基于装配的设计(DFA)和现有两种再制造的评估方法为基础，提出了一种产品再制造性综合评价体系。该体系改进了已有评价模式，新建和修改了评估指标和定量计算公式，以模块方式建立的评价模式既可全面评价产品再制造性，又可兼容已有评价方式。一方面为产品再制造设计提供定性和定量的依据，另一方面可为再制造企业对已有报废或损坏产品实施再制造提供评估意见。最后给出了柯达Funsaver相机再制造性计算实例。     

模糊数据挖掘技术(FDM)在交通量预测中的应用

根据影响交通量的因素,利用模糊数据挖掘方法(FDM)对交通量进行预测,这种预测方法不需要精确的数学模型,算法过程易于理解,解决了仅靠复杂的算法和推理并不能完全发现知识的问题,且还可编制一个程序,使用更方便。     

再制造虚拟企业及影响因素的初步研究

再制造虚拟企业是为了适应多变的市场和环境保护而提出的一种新的生产组织模式。在分析再制造和虚拟企业的基础上 ,提出了再制造虚拟企业的概念、结构、特点以及组织形式等 ;并且提出了影响再制造虚拟企业的几种因素     

基于D-S证据理论的维修类型决策模型研究

设备维修决策是在获取设备监测信息的基础上,对设备维修内容和时机进行决策的过程。为了提高决策的正确性,必须准确掌握设备的技术状态。结合设备监测信息的特征,提出了一种基于D-S证据理论的设备维修决策模型,实例表明经过多信息融合后,维修决策结果的可信度得到了显著的提高,为维修时机的确定提供了依据。     

再制造与维修

分析了再制造与维修的异同点,重点从再制造特点、维修经济性说明它们间的差别,试图说明再制造是介于制造和维修中一个新的领域,以此更好地认识再制造。     

陕北和尚塬区块石油钻井施工中钻井液的应用研究

通过对陕北和尚塬地区石油钻井施工中钻井液的现场施工分析研究,总结出该地区钻井施工中钻井液与完井液的配置特点及井下特殊情况下钻井液的调整方法。     

再制造物流供应链的研究

根据再制造物流特点，对再制造物流与回收、退货物流的异同点作出分析，并就此提出适合再制造物流供应链的组织模式和建设意见。     

产品再制造逆向物流管理策略研究

介绍再制造的内涵,分析再制造中产品回收的特点、回收成本与效益.介绍逆向物流的概念,与正向物流对比分析逆向物流的特点,提出再制造逆向物流管理中的问题,探讨产品再制造逆向物流的管理策略.