制动电机动态制动力矩测试系统测控软件的设计

正1制动电机动态制动力矩测试系统1.1测试系统结构制动电机动态制动力矩测试系统用于制动电机动态制动力矩的测试,由试验台、控制系统、数据采集系统及计算机测控软件4个部分组成。通过PLC、转矩转速传感器、转速编码器等设备来控制整个试验流程,试验台结构如图1所示。1.飞轮组一2.底座3.联轴器4.飞轮组二5.传感器6.升降平台图1试验台结构     

基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测研究

根据材料疲劳损伤的特点,提出了基于支持向量机回归算法的材料疲劳寿命预测方法。收集材料疲劳性能数据构建训练样本集,建立基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测模型,对疲劳载荷预处理后就可以计算出疲劳寿命。预测结果表明,该方法可利用较少的材料疲劳性能数据,实现疲劳寿命的预测。     

转子故障加速度信号的全谱分析

在旋转机械运动中,对于两正交方向的振动信号来说,全谱图相对于传统的谱图包含更多的信息,它包含振动进动方向及轨迹椭圆度.转子在运行过程中的振动加速度变化包含了大量的转子运行状态信号,因此,从分析转子加速度变化的特性来诊断转子故障是必要的.提取和总结出由故障造成的加速度信号突变和对应的加速度全谱级联特征.实验分析结果表明采用加速度信号全谱分析对转子的一些故障进行诊断是有效的.加速度信号全谱图可以丰富旋转机械故障诊断系统知识库中的特征信息,对于更准确地诊断转子中的故障具有重要的意义.     

基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取的实验研究

对转子的一些典型故障（不平衡、松动、碰磨、不对中以及突加不平衡）进行试验模拟，对故障发生过程中的声信号采用声望话筒和十六通道索尼磁带记录仪进行采集的基础上，分析转子故障声信号的三维谱特性，提取和总结出由故障造成的声信号突变和对应的声谱特征。分析结果表明，采用声信号对转子的一些故障进行诊断是可行的。     

基于刚柔耦合的起重机卷筒动强度分析

利用ADAMS多体系统动力学软件进行起重机起升机构动态强度分析,其起升机构由离散的钢丝绳和柔性卷筒模型组成,并根据起重机实际起升工况来施加各部件载荷和驱动。其中建立卷筒动力学分析模型是整个动力学仿真系统的关键,通过离散的多刚体模块外加Bushing约束模拟钢丝绳的动刚度特性,从而实现钢丝绳和卷筒之间的复杂作用模拟,真实反映实际钢丝绳卷筒运行情况,揭示了卷筒和钢丝绳之间的作用力。仿真结果全面地显示了起升工况中各部件的动态响应情况,完善了一些在常规理论计算中无法被计算出的结果。建立的虚拟样机模型应用于起重机起升系统设计和评估中,能够节约一定的人力和试验资源。     

起重机轨道测量激光光斑中心识别与定位算法

在轨道测量装置中,激光光斑中心检测算法的精度和速度直接影响轨道测量效果,传统的中心算法如灰度质心法、Hough变换等在检测精度或速度上存在不足。文中提出了一种基于高斯积分曲线拟合的光斑中心定位算法,在光斑降噪、特征增强的图像预处理基础上,插值拟合光斑灰度曲面,进行边缘计算、追踪及细化,得到光斑的像素级边缘点,计算其法向等距线及高斯积分拟合点,并通过贝塞尔曲面拟合其对应灰度值,再采用高斯积分曲线拟合得到亚像素级边缘点,对亚像素边缘点进行圆拟合方法最终确定光斑中心点。与灰度质心法、Hough变换椭圆中心法相比,此算法的拟合精度较高,抗干扰性好,达到了实验室环境下轨道测量的精度要求。     

小波分析降噪方法在碰磨和突加不平衡信号特征提取中的应用

研究了小波分析降噪方法在碰磨和突加不平衡信号特征提取中的应用。碰磨信号和突加不平衡信号均具有较强的非平稳性。小波分析降噪方法具有自适应和多分辨率分析的特点，适合于对非平稳信号进行滤波处理。通过仿真和实验分析，并将结果与传统的低通滤波方法进行比较。结果表明：小波分析降噪方法能够有效抑制碰磨和突加不平衡信号中的噪声并保留故障特征信息。     

基于YOLOv5的起重机制动下滑量测量系统设计

针对起重机制动下滑量测量问题,现阶段常见检测方法不能满足测量需求,故设计了一种基于YOLOv5的起重机制动下滑量检测软件。文中通过相机采集起重机制动过程,利用YOLOv5s训练并识别标记点,对标记点进行边缘提取和中心定位,改进欧式距离进行图像匹配,使匹配结果更加精确。实验结果表明,改进欧氏距离在匹配上更为精确,明显提高了起重机制动下滑量的测量精度,且下滑量测量系统具有高效性和稳定性。     

铸造起重机升级改造中平衡架的有限元分析

运用数值分析手段,基于有限元软件建立了铸造起重机升级改造中平衡架的数值模型,在铸造起重机吊重工况条件下,分析得到了平衡架的应力及变形特征,验证了平衡架的强度、刚度满足设计安全要求,并根据数值分析结果对应部件提出了合理化建议,为其结构的改进和优化提供了一定参考依据。     

基于声信号三维谱分析的转子复合碰摩故障特征提取

转子在运行过程中的声音包含了大量的转子运行状态信号,变速过程中故障声信号特征的提取及其识别对于旋转机械故障诊断是极其必要的,目前基于声信号三维谱分析的转子故障特征提取还不多,在对转子旋转机械中的一些典型产生的碰摩故障及复合碰摩故障进行了试验模拟,对故障发生过程中的声信号进行采集的基础上,对转子故障声信号的三维谱特性进行了分析。提取和总结出由故障造成的声信号突变和对应的声谱特征。分析结果表明:采用声信号对转子的碰摩故障进行诊断是有效的。声信号三维谱图丰富旋转机械碰摩故障诊断系统知识库中的特征信息,可以用于更准确地诊断转子中的碰摩故障。