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| 基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测研究 | |
| 引用本文： | 吴峰崎,刘龙.基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测研究[J].起重运输机械,2015(2):5-8. |
| 作者姓名： | 吴峰崎 刘龙 |
| 作者单位： | 上海市特种设备监督检验技术研究院;上海海事大学物流工程学院 |
| 基金项目： | 上海市经信委项目《大型起重机安全运行与维保在线监控及远程监管系统》;上海市质量技术监督局科技项目《基于物联网技术的起重机安全监控及寿命评估》和《起重机结构疲劳寿命智能测试评估技术研究》资助 |
| 摘 要： | 根据材料疲劳损伤的特点,提出了基于支持向量机回归算法的材料疲劳寿命预测方法。收集材料疲劳性能数据构建训练样本集,建立基于支持向量机回归算法的疲劳寿命预测模型,对疲劳载荷预处理后就可以计算出疲劳寿命。预测结果表明,该方法可利用较少的材料疲劳性能数据,实现疲劳寿命的预测。 |
| 关 键 词： | 疲劳 寿命预测 支持向量机 |
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