风力机轴承实时剩余寿命预测新方法

由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。     

改进粒子群算法优化的支持向量机在滚动轴承故障诊断中的应用

针对惩罚因子C和核参数g选择不当造成支持向量机(SVM)分类效果不理想的问题,在基本粒子群(PSO)算法基础上引入动态惯性权重、全局邻域搜索、种群收缩因子、粒子变异概率等操作,提出了一种新的改进型粒子群(IPSO)算法优化SVM参数的分类器。采用Libsvm工具箱中的公共数据集BreastTissue,Heart和Wine来测试其分类效果,结果表明IPSO-SVM分类器在预测精度和分类时间上明显优于SVM和PSO-SVM分类器。然后将其应用于滚动轴承的二分类问题和多分类问题的故障诊断中,仿真实验证明IPSOSVM分类器能显著提高全局收敛能力和收敛速度,可得到理想的分类结果。最后,用IPSO-SVM分类器对实际轴承进行故障诊断,结果验证了其拥有良好的分类稳定性,值得进一步在工程领域内推广。     

基于改进LSTM的滚动轴承性能退化趋势预测

针对传统LSTM方法不能合理利用在线数据的问题,提出了参数实时更新的改进LSTM方法并建立了有效的退化趋势预测模型.首先,依据获取的历史资料离线生成LSTM预测模型;然后,在采集在线观测数据时用已有模型前向计算方式得到预测值;最后,将新增的观测数据做为前一个采样阶段时刻的真实值,将预测值与真实值之间的偏差累积到一个整体...     

基于TSNE和AW-SVR的滚动轴承退化状态预测

针对滚动轴承存在故障提取信息冗余、非平稳突变故障预测效果不佳的问题,提出了一种基于t分布随机近邻嵌入算法(T SNE)和自适应加权支持向量回归(AW-SVR)相结合的滚动轴承退化状态预测方法.该方法首先提取了滚动轴承的时域和频域指标,组成原始特征向量;然后通过T_SNE算法进行特征降维,获得二维退化特征集,并利用相对均...     

基于AFCM-SVM的滚动轴承退化状态评估与剩余寿命预测

针对支持向量机模型状态数需要人为设定的不足,提出了一种基于自适应模糊C均值-支持向量机(AFCM-SVM)的滚动轴承退化状态评估与剩余寿命预测方法。该算法采用相对特征建立敏感特征数据集,利用聚类评价指标构造自适应函数,实现了模型聚类结果的自动更新,获得了轴承运行过程中的最佳状态数;基于AFCM-SVM模型与各个运行状态的一一对应关系,确定轴承在不同退化状态下的时间间隔,实现轴承的健康等级评估与寿命预测。根据美国NSFI/UCR智能维护中心提供的滚动轴承全寿命数据对所提算法进行了验证。结果表明,不受轴承个体差异的影响,AFCM-SVM能有效实现自动聚类,识别结果符合轴承退化演变规律;与分层狄利克雷(HDP)和K-means算法相比,AFCM-SVM具有更快的运算速度和更准确的辨识能力。     

舰船倾斜摇摆试验台的设计与试验

针对实验室环境下船用电气设备的可靠性测试问题,提出了一种新型倾斜摇摆试验台的设计方案。通过试验台的结构设计实现了横摇、纵摇两个水平轴向的运动,利用了步进电机作为驱动装置实现倾斜和摇摆动作,采用了PLC和变频器对倾斜的角度和速度进行控制,安装了传感器对工作台的实际位姿情况进行检测,设计了触摸屏和继电器并行操控方式,形成了一套完整的闭环控制系统,与传统的液压倾斜摇摆试验台相比具有控制精度高、机体重量轻、制造成本低的优点。典型测试试验结果表明,试验台能够满足中国船级社电气电子产品型式认可试验指南GD01-2006的要求,能实时监测和修改各项参数,具有报警功能,工作安全可靠,测试准确有效,具有较强的实际应用价值。     

如何测试印刷机

众所周知,印刷厂将印刷机购买回来之后,为了了解和确定印刷机的性能,总是要对印刷机进行"试机".     

电动机保护器高频电磁辐射特性的分析与研究

采用传输线矩阵的方法对电动机保护器进行建模和研究,并对骚扰源集总的表面电流、空间辐射场特性进行了仿真,通过与电波暗室3m法实测的数据的比对,全面了解和掌握该产品的高频电磁辐射特性,为企业设计和制造低压电器产品的提供了有力的理论基础和实践数据.     

果蔬保鲜技术及其研究进展

随着经济的发展和人们生活水平的提高,果蔬保鲜技术受到了社会各界的广泛关注,综述了果蔬保鲜技术的应用,并结合了近年来研究对一些新兴的保鲜技术进行介绍。此外,也对未来保鲜技术的发展做出了展望。     

不同贮藏条件对红提葡萄保鲜效果及 部分品质的影响

目的研究温度和湿度对红提葡萄贮藏品质的关系,确定最适宜的贮藏条件,以保证红提葡萄的采后品质。方法考察3种(20、10以及2℃)温度和3种湿度(50%、70%、90%)贮藏环境中红提的保鲜效果,其中20℃温度下贮藏10 d,10℃2℃温度下贮藏35 d,同时对2℃下3种湿度环境条件下的红提葡萄的风味品质(葡萄糖、果糖、可滴定酸含量)、质构品质(水分含量、硬度)和货架品质(烂果率、失重率)进行测定及对比。结果3种温度及湿度条件下,2℃贮藏环境中的腐烂率普遍较低,保鲜效果最好。通过比较贮藏期间品质的指标变化发现,2℃下湿度为90%时,红提葡萄贮藏28 d后的葡萄糖含量为8.92%,果糖含量为9.01%,可滴定酸含量为1.07%,水分含量为82%,硬度为1007 g,失重率为0.38%,烂果率为6.67%,各含量普遍高于50%和70%湿度环境中的红提葡萄,品质保存最好。结论2℃温度及90%湿度的低温高湿环境最适宜采后浆果的贮藏,在相同贮藏期内红提葡萄的腐烂率最低,同时其风味品质、质构品质和货架品质能得到较好的保持,保鲜效果显著。