一种前馈广义预测控制算法的研究及其仿真

研究了原油常压蒸馏塔的前馈广义预测控制算法 (GPC) ,克服了可测扰动对系统的作用。建立了以进料温度为可测扰动的常压塔常一线温度控制的CARIMA模型 ,实现了前馈GPC算法的仿真 ,验证了该算法对具有可测扰动的过程系统具有良好的控制作用 ,使系统具有良好的鲁棒性。     

长江流域药品和个人护理用品污染状况的研究进展

长江作为我国多个城市的工业用水和饮用水水源地,其水质直接影响到周边居民生活和工业生产。对长江流域药品和个人护理用品的污染现状、污染来源、污染控制及污染监测等方面进行总结和阐述,并与国内外地区进行了比较。药品和个人护理用品在长江流域的污染主要以抗生素为主,污水处理厂和养殖产业等是其污染的主要来源。     

无人机通用实时半物理仿真系统设计与应用

为了满足对无人机飞控系统有效性验证的需求,设计一种基于嵌入式PC104平台、QNX实时操作系统的通用半物理仿真系统.介绍了半物理仿真系统的硬件、软件和系统处理流程,分析了各个结构的模型设计,并对仿真机的软、硬件进行重新设计.分析结果表明:该系统不仅可对直升机飞控进行仿真,也可对定翼机飞控进行仿真,满足飞控的实时仿真需求,并已在多款无人机型号上得到实际验证.     

基于CycloneⅢ的CCK调制、解调全新电路研究与实现

研究了用于IEEE802.11b无线局域网中的一种高效调制方式--CCK调制方式,提出一种全新的、用FPGA实现的CCK调制、解调方法,这种全新的方法简化了计算过程,减少了计算工作量.运用Verilog HDL语言在最新的Cy-cloneⅢ器件(EP3C25F324C8NES)上完成了最新电路的实现.该方案用FPGA可实现节省硬件资源,提高CCK调制、解调的速度,实现CCK调制、解调的全数字化SOPC设计.     

神经网络反锐化掩模算法在车牌识别中的应用

研究图像反锐化掩模算法,提出了一种改进的BP网络函数逼近训练方法来实现图像反锐化掩模算法,并利用训练好的网络,可对车牌照图像进行实时预处理,实验结果证明该算法实时性强、处理效果好.这种神经网络模拟图像反锐化掩模处理算法的方法也可以用于实现其他图像处理算法.     

用纠错编码改进的M-ary支持向量机多类分类算法

针对M-ary支持向量机(SVM)多类分类算法结构简单,但泛化能力较弱的特点,提出了与纠错编码理论相结合的改进的M-ary SVM算法。首先,将原始类别信息编码作为信息码;然后结合纠错编码理论及期望的纠错能力,产生一定程度上性能最佳的编码,作为分类器训练的依据;最后,对于识别阶段输出编码中的错误分类利用检错纠错原理进行校正。实验结果表明,改进的算法通过引入尽可能少的冗余子分类器增强了标准M-ary SVM多类分类算法的性能。     

K均值算法实现遥感图像的非监督分类

K均值算法在高光谱遥感影像的非监督分类中具有较强的实用性,表现出了良好的优点.首先采用了最大最小选心法确定初始类别中心,然后使用了K均值算法实现遥感影像的分类.在分类过程中采用了VC 2005作为开发平台,极大地提高了遥感影像的分类速度,同时还给出了实现K均值分类主要步骤的代码.最后在深入分析不同迭代次数下得到的不同分类图的基础上,研究了迭代次数值对最后分类结果的影响.     

基于耦合欧拉-拉格朗日算法的航行体缓冲头帽冲击性能

航行体在入水过程中会受到强烈的冲击载荷,过高的冲击载荷极易造成结构破坏和内部设备失灵,研究结构高速入水降载技术具有十分重要的意义.设计一种以预制裂纹碳纤维材料作为外罩、泡沫铝作为内部缓冲材料的缓冲头帽.基于有限元方法,采用耦合欧拉-拉格朗日求解器研究缓冲头帽的降载效果,通过对比数值结果与小球入水实验图像验证数值方法的有...     

网络化计算机组成原理课程辅助教学方法探索

分析精品课程后续建设中普遍存在的难题,介绍计算机组成原理国家精品课程后续建设的经验,从实验改革、教学管理、推广辐射三个方面对基于网络的计算机组成原理课程辅助教学方法进行探索。     

一种实用视觉识别的仪表自动检定系统

介绍一种基于图像处理和神经网络识别技术的温控仪表自动检定系统。在系统中，计算机对被测仪表发出模拟热电偶测量信号，并获取被测仪表示显示值的视图，经过数字图像预处理后，采用神经网络感知器算法予以识别，得到仪表显示数。将被测仪表显示数与计算机内的测量值比较，其误差曲线即可确定该被测仪表的精度。