曳引系统部件的直优设计

利用曳引系统配置各部件和防滑判据的函数关系,可实现曳引配置总重量达到最小。针对理论计算值与实际选用值存在的差异,找寻相应的修正规律,得出符合实际选用值的曳引系统配置优化设计具体算法。实例证明,曳引系统部件直优设计方法的有效性和可行性。     

SVC附加控制抑制电网低频振荡的研究

针对静止无功补偿器（SVC）在抑制电网低频振荡方面的理论和应用进行了研究。基于电力系统分析综合程序（PSASP）仿真软件,用该仿真软件提供的用户自定义功能构造了SVC附加控制模型。运用时域仿真和特征值分析方法对4机两区域电力系统的低频振荡模式和阻尼特性进行了仿真和分析,可以改善电力系统的电压稳定性和暂态稳定性,同时可以使电网获得较好的阻尼。从而较好地抑制了电网的低频振荡。     

基于多机模型的电力系统频率时域仿真

考虑每台发电机组暂态及次暂态过程的发电机电势变化过程以及典型汽轮机调速器模型和励磁系统模型,开展多机系统频率分析的时域仿真分析,并采用3机9节点系统对多机系统模型进行验证.仿真计算结果表明：基于多机模型分析方法能够准确描述各发电机组之间存在的频率波动,且该波动随机组和扰动地点电气距离的增大而减小.     

基于FNN在蒸馏装置常压加热炉上的应用

蒸馏装置的加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素;着重研究了神经网络与模糊系统融合的可行性及融合方式,提出了将模糊控制和神经网络两种技术相结合.共同控制;仿真研究结果表明,这种神经网络模糊控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后方面,大大改善了控制品质;最后进行了现场实验,实验表明,所应用的控制器性能令人满意,具有很好的鲁棒性,一定会具有更广阔的发展前景.     

电力系统短期负荷预测方法与预测精度综述

短期负荷预测是电力系统调度运营部门一项重要的基础工作,预测精度的高低直接影响到电网运行的安全性、经济性以及电能质量。特别是随着我国电力市场的不断完善和发展,短期负荷预测发挥的作用日趋重要。本文首先对影响电力系统负荷预测精度的因素进行了分析和总结,然后对目前负荷预测方法中的智能预测方法和新方法进行了阐述和探讨,最后提出了提高负荷预测精度的几项措施,并对其未来发展方向进行了展望。     

基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法研究

由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以12脉冲整流电路为例,在Matlab软件下建立电路模型进行仿真实验,结果表明该方法能快速、准确的完成故障诊断。     

新疆某地区电网负荷预测研究

随着"西部大开发"战略的实施,电力系统安全经济运行和国民经济发展联系更加紧密,已经成为新疆跨越式发展的重要组成。于此同时负荷的增长过快,负荷变化的非线性增强,导致了预测难度的增大。为了使预测精度达到更高的要求,需要引进一种新的方法。基于支持向量机(SVM)原理对新疆某地区某日负荷建立预测模型进行预测,通过对预测结果的误差分析验证了此方法具有良好的精度,为新疆电网的安全运行和经济效益的提高提供了帮助。     

基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测

电力系统短期负荷预测直接影响电力企业的经济效益。对此,选择预测日前一天的电力负荷和阴晴、温度、湿度等气象特征数据作为网络的输入,预测日当天的电力负荷作为输出,建立了电力系统短期负荷BP神经网络模型。用历史负荷数据作为训练样本,对BP神经网络预测模型进行训练,用训练好的神经网络进行电力系统短期负荷预测。用真实历史数据对新疆某地区进行了电力系统负荷短期预测,结果表明,预测结果与实际值比较接近,1 d96个采样点的负荷预测平均准确率为98.45%。     

基于支持向量机负荷预测应用的探究

理论研究中基于支持向量机的负荷预测的精度已得到了验证,但实际应用中还与其对当地负荷特性的适应性及工作人员对相应软件的应用密切相关,需要进一步验证并解决可能出现的问题。因此,为了将支持向量机预测法应用到新疆电网实际工作中并确保其精度,笔者通过实例将向量机预测法与BP神经网络预测法作了比较,其结果证明了该方法对新疆电网负荷特性具有更好的适应性,同时,重点探讨了在实际应用中出现训练集与预测集存在交集时预测精度与数据重合程度间的非线性关系,并指出预测时需对数据重合程度不同的训练集与预测集的组合进行选择,以确保预测精度。     

微机励磁调节器监控软件的设计

为了监测微机励磁调节器WL-04B的运行状况,采用RS-485通信网络,编写了上层监控软件;同时,考虑到Windows环境下串行通信不易编程的问题,利用Visual Basic 6.0调用PComm函数库,用于处理串口通信。结果表明,采用PComm处理串口通信编程具有简单易行、程序可移植性强等优点。