| 基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 |
| |
| 引用本文： | 朱雨晨,加玛力汗·库马什,娜仁花.基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测[J].黑龙江电力,2012,34(6):439-441,445. |
| |
| 作者姓名： | 朱雨晨 加玛力汗·库马什 娜仁花 |
| |
| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐,830047 |
| |
| 摘 要： | 电力系统短期负荷预测直接影响电力企业的经济效益。对此,选择预测日前一天的电力负荷和阴晴、温度、湿度等气象特征数据作为网络的输入,预测日当天的电力负荷作为输出,建立了电力系统短期负荷BP神经网络模型。用历史负荷数据作为训练样本,对BP神经网络预测模型进行训练,用训练好的神经网络进行电力系统短期负荷预测。用真实历史数据对新疆某地区进行了电力系统负荷短期预测,结果表明,预测结果与实际值比较接近,1 d96个采样点的负荷预测平均准确率为98.45%。
|
| 关 键 词： | 电力系统 BP神经网络 短期负荷预测 |
Short-term load forecasting based on BP neural network for electric power system |
| |
| ZHU Yuchen
,
Gamalihano Kumash
,
Narenhua.Short-term load forecasting based on BP neural network for electric power system[J].Heilongjiang Electric Power,2012,34(6):439-441,445. |
| |
| Authors: | ZHU Yuchen Gamalihano Kumash Narenhua |
| |
| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Xinjiang University,Urumuqi 830047,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
