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随着Web服务技术的快速发展,Mashup的数量和多样性呈快速增长趋势.有效地管理Mashup服务资源和选取合适的Mashup,成为当今面临的一个重要挑战.鉴于此,提出了一种融合文档和标签的多层网络主题模型Mashup服务聚类方法.该模型对描述文本和标签进行融合,挖掘融合后信息的隐含主题,根据Mashup相似性构建相似... 相似文献
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通过对几种树脂比较后发现,在氯化溶液中353E树脂对金是一种较为理想的吸附剂,考察了金含量,氯离子浓度等对353E树脂吸附金的影响;酸度、硫脲浓度、温度等对硫脲解吸金的影响。在适宜条件下,金的肿附率和解吸率都98%以上。 相似文献
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大型癌症基因组项目(TCGA,ICGC等)产生了大量的癌症组学数据,使人们深入研究癌症变为可能,其中寻找引发癌症的相关突变基因是一个重要挑战。在癌细胞中,基因变异可分为两类:一类是可导致癌症发生的驱动突变(driver mutation),另一类是对癌症发生扩散没有影响的乘客突变(passenger mutation)。识别癌症驱动基因有利于理解癌症发病原理和发展进程以及研发癌症药物或进行靶向治疗,是生物信息学中的重要问题。文中提出一种基于突变基因网络的癌症驱动通路识别算法GNDP,对癌症病人的体细胞突变数据进行分析。该算法定义了非重叠平衡度来度量基因对的位于同一驱动通路的可能性;根据基因对的非重叠平衡度、互斥和覆盖度,构建基因互斥网络,很大程度上减少了网络边数,提高了计算效率;在所构造的基因互斥网络中将查找到的极大团作为潜在驱动通路基因集合;用覆盖度和互斥度对潜在驱动通路基因集合进行筛选,得到其极大权重子团,并将其作为识别出的驱动通路。分别在模拟数据、肺腺癌以及多形性成胶质细胞瘤突变数据上对GNDP算法进行有效性验证,并将其与经典驱动通路识别算法Dendrix和Multi-Dendrix进行实验对比。结果表明,GNDP不需要指定驱动通路的基因个数,能在模拟数据上准确检测出所有人工设置的驱动通路;针对肺腺癌和多形性成胶质细胞瘤突变数据,GNDP在不需要任何先验知识的情况下达到较高的识别准确率,能高效地识别出主要驱动通路,其结果优于对比算法。 相似文献
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系统了解和掌握非线性编辑软件的设置、使用、操作、原理,对于提高非线性编辑的速度、效率和保证输出理想电视节目具有重要作用。介绍Studio MPl0非线性编辑软件从采集素材→编辑素材→视频生成的一些主要参数设置和具体操作要领,对该软件也作了进一步探讨与研究。 相似文献