尺寸效应对黄铜镦粗微成形影响规律的研究

微成形是微细加工技术群体中的一项技术。由于尺寸效应的影响，微成形比传统的塑性成形更为复杂。零件微型化导致的尺寸效应，使传统的塑性加工工艺不能直接应用于塑性微成形。在微成形过程中材料不能再被看作是均质的，且材料的流动变形规律由于尺寸效应的影响而表现得非常敏感。以H62黄铜（直径0．5～4．0mm）进行室温镦粗实验的结果表明：由于尺寸效应的影响，随着试样尺寸等比例减小，材料的流动应力呈明显的减小趋势，采用表面层模型对实验结果给予了详细深入的理论探讨。     

基于Bagging集成聚类的改进遗传算法在装配线平衡中的应用

针对装配线平衡优化问题中传统遗传算法搜索深度不足的问题,提出一种基于Bagging集成聚类的改进遗传算法,用于平衡优化。通过Bagging对几个K均值算法基学习器进行集成学习,建立一种基于Bagging集成聚类算法的种群聚类分析方法,然后建立双目标装配线平衡优化模型,利用种群聚类分析方法来改进遗传算法的交叉环节,以提高搜索深度。在实例中验证了改进遗传算法在求解双目标装配线平衡问题中的有效性和搜索性能。     

微塑性成形的基础研究

随着科学技术的不断发展,产品的微型化趋势明显加强.由于微塑性成形有其独特的优点,近年来,国内外专家和学者对其展开了广泛而深入的研究.该文介绍了近年来微塑性成形技术的基础研究现状并进行了归纳.     

考虑装配关系复杂性的多目标装配线平衡优化方法

针对装配关系复杂性影响工人工作效率,进而产生瓶颈工位的问题,提出一种考虑装配关系复杂性的改进型多目标装配线平衡优化方法。建立了一种合理测度作业元素装配关系复杂性的方法,继而定义装配关系复杂性平滑系数这一指标。以生产节拍、平滑系数和装配关系复杂性平滑系数为优化目标,工序优先关系和工作站数为约束,建立了多目标装配线平衡优化方法模型。采用遗传算法作为优化算法,并对遗传算法的交叉环节利用模糊聚类算法进行改进,判断选作交叉的两个个体的近亲概率,在一定概率上防止了近亲交叉,增加了种群繁衍的多样性。通过算例验证了所提平衡优化方法的有效性,为制定考虑装配关系复杂性的平衡方案提供了一种可行方法。     

微型齿轮挤压成形

介绍了一项新兴的微型齿轮制造技术———微挤压成形技术及微型齿轮挤压成形系统,分析了微挤压成形的关键技术及所遇到的技术问题和解决这些问题应注意的事项,将推动这一新兴技术向更深入、更广阔的领域发展。