钛合金板抗12.7mm穿甲燃烧弹厚度效应试验研究

采用12.7 mm穿甲燃烧弹对不同厚度的Ti-6Al-4V钛合金板进行厚度效应试验,研究钛合金板厚度对其防护能力的影响。采用等重钢总穿深及防护系数的方法考核其抗弹性能。结果表明,钛合金板抗小口径枪弹(12.7 mm穿燃弹)板厚在10~30 mm间厚度效应呈现正效应。     

FeCoNiMnB_x高熵合金微观组织及力学性能的研究

采用真空电弧熔炼技术熔炼了FeCoNiMnB_x(x=0,0.0 5,0.1,0.15,0.20)高熵合金,然后对合金的微观组织及其力学性能进行测试。结果表明,未加入B元素时,合金组织具有单一FCC结构。当B含量≥0.05at%时,组织由基体FCC相+B_2Co_3组成;当B含量从0.05at%增加到0.20at%时,该合金的硬度逐渐增加,B含量为0.20at%时,该合金的硬度达到最大,为274 HV。     

Ge_4Se_(96)红外玻璃的热力学性能

通过融熔-淬冷法制备了Ge_4Se_(96)硫系玻璃块状试样,利用等温步阶方法(stepwise method)测定其DSC曲线,并采用新算法对Ge_4Se_(96)玻璃的比热进行了分析计算。通过比热算出Gibbs自由能变化△G和熵变△S,得到了△G和△S随温度变化的曲线,确定了Kauzmann温度Tk。采用热机械分析(TMA)确定了Ge_4Se_(96)玻璃的应变点、退火点、玻璃转变点、屈服点和软化点的特征温度。结果表明,Ge_4Se_(96)的玻璃化转变温度Tg是52℃,平均热膨胀系数是△L/L0=(0.0557T-1.7576)/10~3,Kauzmann温度T_k=233.5 K。     

支持规避设计的海量专利质量评价模型

专利规避设计需从现有专利中遴选具有核心竞争力的目标专利，以提升技术起点。针对设计领域的海量专利信息，提出了专利质量多指标主客观综合评价模型。分析专利书目信息与专利质量存在的正相关关系，甄选存活期、权利项数、同族专利数、引证数和被引证数等书目信息指标，构建了专利质量多指标综合评价指标体系，提升了评价方法的科学性和可操作性；提出将德尔菲法、层次分析法和均方差决策法相结合的主客观赋权法，确定专利质量评价指标权重，既保证了评价的权威性，又减小了个人偏见与从众妥协等因素的影响；建立了基于质量评价模型遴选目标专利的过程模型，并通过应用实例验证了该模型对遴选具有核心竞争力专利的有效性。     

职业技术学院实习教学改革的探索与实践

概括了实习教学中存在的问题,提出了扭转这种局面的途径和办法,通过探索和实践,取得了较好效果。     

模拟油气田环境中HP13Cr和N80油管钢的CO_2腐蚀行为

采用电化学方法研究了HP13Cr和N80油管钢在含饱和CO_2的NaCl溶液中的腐蚀行为,结果表明,HP13Cr钢自腐蚀电位较N80钢低,自腐蚀电流密度较N80钢高;与N80钢相比,HP13Cr钢极化曲线的循环滞后环面积小,点蚀发生的程度低;HP13Cr钢的极化电阻高于N80钢的极化电阻,说明HP13Cr抗CO_2腐蚀能力强;当HP13Cr与N80组成电偶对时,两者的电偶电位均较其自腐蚀电位负移,且因电偶电流较大而不能偶接使用。     

基于TRIZ的救援抢险车树木打冰除雪装置研究

根据车载树木打冰除雪装置的功能模块,应用TRIZ理论,研究了设计中存在的技术冲突和物理冲突问题。采用常规技术特性参数描述了装置适应性技术冲突和击打力物理冲突,确定了对应的TRIZ冲突矩阵,找到了创新设计的多个可行方向。运用发明原理解决了装置适应性分别与装置复杂性、运动物体质量、操控难度之间的矛盾以及控制击打力的问题,最终找到了树木打冰除雪装置设计问题的多种创新方案特定解。     

基于ANFIS的机械手运动学逆解的求取

提出一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）求取机械手运动学逆解的方法。本文以SCARA（Selective Compliance Assembly Robot Arm）型四自由度机械手为研究对象,研究SCARA机械手末端执行器笛卡儿空间坐标与机械手关节空间关节变量之间的对应关系。首先根据笛卡儿运动轨迹选取起点、终点和中间点,并求得与之对应的关节变量值序列。然后利用插值方法求得关节空间的角度变化曲线,最后在关节曲线上随机选取样本点,进而利用得到的数据训练并验证自适应神经模糊推理系统求解逆解的正确性和精确性。与传统基于BP神经网络求取运动学逆解的方法进行仿真对比分析,结果表明ANFIS在运动学逆解的求取精度和运算时间上均优于BP神经网络。     

基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法

变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法(frequency response analysis, FRA)是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM)的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数,使其能够有效区分不同的绕组故障类型。为证明文中方法在变压器绕组故障诊断方面的有效性,在一台特制模型变压器上进行了一系列故障模拟实验。数据处理结果表明,训练后的支持向量模型表现出了极高的性能,并且,相比传统的网格搜索参数优化算法,粒子群算法优化的支持向量机可以显著提高变压器绕组变形故障的分类性能。     

M5合金室温爆破性能研究

采用液压爆破试验方法对国产及法国产M5锆合金包壳管室温爆破性能进行了研究。结果表明,国产及法国产M5合金包壳管的室温爆破性能无显著差异,两种材料的爆破强度与鼓泡伸长率相当。国产和法国产M5合金包壳管爆破口形貌相似,均呈鼓泡状,破口沿管轴方向。断口宏观形态均为灰色纤维状,微观形态均为韧窝状,破断机理均为微孔聚合,破断性质均为韧性断裂。