Ge_4Se_(96)红外玻璃的热力学性能

通过融熔-淬冷法制备了Ge_4Se_(96)硫系玻璃块状试样,利用等温步阶方法(stepwise method)测定其DSC曲线,并采用新算法对Ge_4Se_(96)玻璃的比热进行了分析计算。通过比热算出Gibbs自由能变化△G和熵变△S,得到了△G和△S随温度变化的曲线,确定了Kauzmann温度Tk。采用热机械分析(TMA)确定了Ge_4Se_(96)玻璃的应变点、退火点、玻璃转变点、屈服点和软化点的特征温度。结果表明,Ge_4Se_(96)的玻璃化转变温度Tg是52℃,平均热膨胀系数是△L/L0=(0.0557T-1.7576)/10~3,Kauzmann温度T_k=233.5 K。     

钛合金板抗12.7mm穿甲燃烧弹厚度效应试验研究

采用12.7 mm穿甲燃烧弹对不同厚度的Ti-6Al-4V钛合金板进行厚度效应试验,研究钛合金板厚度对其防护能力的影响。采用等重钢总穿深及防护系数的方法考核其抗弹性能。结果表明,钛合金板抗小口径枪弹(12.7 mm穿燃弹)板厚在10~30 mm间厚度效应呈现正效应。     

10Cr9Mo1VNb钢冲击断裂机理

采用小能量示波冲击法和金相法，研究了10Cr9Mo1VNb钢冲击断裂时裂纹的萌生、生长与扩展．结果表明：10CrgMo1VNb钢裂纹生长机理是裂纹前沿和孔洞之间以颈缩聚合的方式相连，裂纹生长速率缓慢；裂纹扩展其机理是裂纹前沿和孔洞之间以剪切裂纹的方式相连，裂纹扩展速率很快．裂纹的临界破断为尺寸2mm左右，临界冲击功为114J左右。     

黄铜型材在HgNO3溶液中腐蚀开裂行为初探

用HgNO_3试验法对HgNO_3引致铅黄铜(HPb63-3)应力腐蚀开裂行为进行了初步分析.结果表明,其原因主要是Hg沿晶界扩散削弱了基体金属原子间的结合力,同时也由于Pb,Zn在晶界处的偏聚,从而加速了晶界脆化.     

TP347H不锈钢590℃下的水蒸气氧化行为分析

为了研究TP347H不锈钢的高温氧化行为,利用和电厂锅炉运行环境基本相似的实验室蒸汽氧化装置,在590℃下对TP347H不锈钢管样进行了模拟蒸汽氧化试验。采用氧化增重法和最小二乘法,得到了该温度下的氧化动力学方程,结果表明TP347H钢在590℃时的水蒸气氧化动力学遵守△m=ktz抛物线规律。590℃下的氧化皮的微观结构和形貌特征分析表明:该不锈钢氧化物分为内、外两层,且在Cr和Ni在内层和基体的界面处发生了富集和贫化。     

新型高速钢丝圈成型机床控制系统设计

设计了一种适用于新型高速钢丝圈成型机床的控制系统,系统整体由供料系统、送丝系统、成型系统、人机交互系统和反馈报警系统组成,以可编程控制器PLC为控制核心,伺服电机和异步电机为动力源,利用同步带传动替换传统凸轮传动;利用模糊位置定位算法保证钢丝圈冲裁长度的一致性,通过控制输出频率实现成型主轴无级变速与高速运转;以触摸屏为...     

基于TRIZ的救援抢险车树木打冰除雪装置研究

根据车载树木打冰除雪装置的功能模块,应用TRIZ理论,研究了设计中存在的技术冲突和物理冲突问题。采用常规技术特性参数描述了装置适应性技术冲突和击打力物理冲突,确定了对应的TRIZ冲突矩阵,找到了创新设计的多个可行方向。运用发明原理解决了装置适应性分别与装置复杂性、运动物体质量、操控难度之间的矛盾以及控制击打力的问题,最终找到了树木打冰除雪装置设计问题的多种创新方案特定解。     

记忆合金在弹箭引信安全系统中的应用研究

研究利用Ti—Ni记忆合金的记忆效应，设计制作了引信安保机构原理样机，并对样机进行了解除保险可靠性试验、勤务处理安全性试验和气体炮试验。经一系列试验研究证明，记忆合金在弹箭引信安全系统中做保险件，具有保险、延期解除保险和驱动负载的综合能力。为引信多样化的安全设计提供了一种新的途径。     

含铬Fe_3Al合金的高温氧化行为

为了考察含铬Ｆｅ＿３Ａｌ合金在高温空气介质中的抗氧化性能，本文利用热分析天平连续称重法，测定了试验合金在１１００～１３００℃下的氧化动力学曲线，计算了其抛物线氧化速度常数。并利用Ｘ射线结构分析、扫描电镜观察、能谱分析等手段，对氧化层的组成及合金元素分布进行了分析。结果表明，氧化层主要为α－Ａｌ＿２Ｏ＿３，２４ｈ连续氧化时，膜破裂发生于１３００℃；随着氧化温度升高，氧化层中铬含量急剧降低。     

基于粒子群算法优化支持向量机的变压器绕组变形分类方法

变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法(frequency response analysis, FRA)是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM)的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数,使其能够有效区分不同的绕组故障类型。为证明文中方法在变压器绕组故障诊断方面的有效性,在一台特制模型变压器上进行了一系列故障模拟实验。数据处理结果表明,训练后的支持向量模型表现出了极高的性能,并且,相比传统的网格搜索参数优化算法,粒子群算法优化的支持向量机可以显著提高变压器绕组变形故障的分类性能。