基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型

简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。     

有限元法在汽车轮胎设计中的应用

阐述汽车轮胎的几种经典分析理论及其局限性,介绍有限元法在汽车轮胎设计和分析各领域中的应用状况。具体讨论在轮胎结构力学分析中的静态接触、刚度和侧偏特性以及模态等问题的分析与处理,在轮胎温度场分析中如何建立模型、确定求解策略以及在轮胎破坏机理分析中在裂纹扩展和胎面磨损等方面的应用研究成果。     

有限元法在汽车轮胎设计中的应用

阐述汽车轮胎的几种经典分析理论及其局限性,介绍有限元法在汽车轮胎设计和分析各领域中的应用状况。具体讨论在轮胎结构力学分析中的静态接触、刚度和侧偏特性以及模态等问题的分析与处理,在轮胎温度场分析中如何建立模型、确定求解策略以及在轮胎破坏机理分析中在裂纹扩展和胎面磨损等方面的应用研究成果。     

我国农村沼气CDM项目开发的潜力分析

清洁发展机制能为我国的可持续发展带来新的契机。本文对农村大中型沼气工程和户用沼气池的减排温室气体的潜力作了定量的分析,认为农村沼气工程适合开发成CDM项目。CDM能给农村沼气工程带来发展的机遇,提供更宽的融资渠道和技术支持。最后对当前农村沼气CDM项目开发中存在的一些障碍进行了分析。     

基于ANN-SVM级联分类器的胎号数字识别系统

将支持向量机应用于数字图像的识别,根据胎号数字图像的特点,设计使用了人工神经网络-支持向量机的级联分类器,有机结合了人工神经网络对复杂分类问题的处理能力以及支持向量机实现最优超平面分类的能力,提高了数字图像识别系统的正确率。     

基于径向基函数神经网络的挤出温度预测模型

简要介绍了软测量方法建立挤出温度预测模型的方法,分析其优缺点后进而提出应用基于RBF神经网络建立渝度预测模型,试验后对比了实测值和预测值,结果表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点,具有较好的应用推广意义。     

聚氨酯实心轮胎的温度场试验研究

设计了微型里程试验机和测温系统,较为准确地实时测量了聚氨酯实心轮胎的温度变化。测量结果表明,在升温阶段,开始时轮胎内部点温度低于外部点,而后超过外部点;速度和负荷越大,轮胎稳定温度越高,内部点与外部点的温差越大,说明内部点比外部点更容易发生热破坏。在轮胎侧面进行打孔具有一定的散热效果,在胎侧孔洞中套入铜管,散热效果得到了进一步提升。