| 基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型 |
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| 引用本文： | 颜卫卫,肖业兴,马铁军.基于贝叶斯正则化BP神经网络的挤出温度预测模型[J].橡胶工业,2014,61(4):241-243. |
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| 作者姓名： | 颜卫卫 肖业兴 马铁军 |
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| 作者单位： | 华南理工大学机械与汽车工程学院;广州华工百川科技股份有限公司; |
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| 摘 要： | 简要介绍贝叶斯正则化BP神经网络原理,并应用基于贝叶斯正则化训练方法的BP神经网络建立挤出温度预测模型。预测与试验结果对比表明,经过训练后的网络模型基本获取了实际挤出温度的函数形式,网络输出值与样本对应的挤出温度实际值几乎完全重合,表明该方法能达到较好的预测精度,同时具有使用简洁、快速等优点。
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| 关 键 词： | 轮胎 胎面挤出 温度预测模型 人工智能 BP神经网络 贝叶斯正则化 |
Extruding Temperature Prediction Model Based on Back Propagation Artificial Neural Network through Bayesian-regularization |
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| YAN Wei-wei,XIAO Ye-xing and MA Tie-jun.Extruding Temperature Prediction Model Based on Back Propagation Artificial Neural Network through Bayesian-regularization[J].China Rubber Industry,2014,61(4):241-243. |
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| Authors: | YAN Wei-wei XIAO Ye-xing and MA Tie-jun |
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