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对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functional link neural networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(principal components analysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行特征提取,不仅去除变量间的线性相关关系,而且提取数据的主成分,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证所提方法的有效性,首先采用UCI数据Airfoil Self-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。 相似文献
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从操作维护的安全性、逻辑系统、输入设备、输出设备、程序设计、系统可靠性和可用度等方面定性地分析了在具有高危险性石油化工装置中设置安全联锁系统应考虑的问题。 相似文献
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石油化工装置中安全联锁系统的设置 总被引:1,自引:0,他引:1
石油化工装置由于存在着易燃易爆介质,其生产过程与操作过程具有一定的危险性。随着工艺技术的不断发展与更新,控制水平与设备的先进水平不断提高,石油化工装置日趋大型化,装置的安稳长满优运行不仅具有较高的经济效益,而且具有较好的社会效益。对于具有高危险性的石油化工装置,安稳长满优的运行除了要有经验丰富的操作员和可靠的过程控制系统做支撑外,还必须设置紧急停车、联锁、火灾及可燃气体检测报警等安全联锁系统。现从操作维护的安全性、逻辑系统、输入设备、输出设备、程序设计、系统可靠性和可用度等方面定性地分析如何在具有高危险性的石油化工装置中设置恰当的安全联锁系统。 相似文献
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基于蒙特卡罗模拟的项目费用风险分析方法——项目风险分析系列论文(一) 总被引:2,自引:0,他引:2
随着招投标项目竞争的日益剧烈,对于项目费用估算的准确性,以及费用不确定性风险分析的要求越来越高,采用概率费用分析的估算方法代替确定性费用估算的需求日益迫切。文章结合国外相关文献的成果,对采用蒙特卡罗模拟的费用风险分析方法、应具备的条件、需要注意的问题以及优势进行了探讨。 相似文献
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对于化工过程中带噪声、强耦合的高维数据建模问题,常规的函数连接神经网络(functional link neural networks,FLNN)无法有效地进行处理。为解决该问题,提出一种基于主元分析(principal components analysis,PCA)的函数连接神经网络(PCA-FLNN)。通过对FLNN的函数扩展层进行特征提取,不仅去除变量间的线性相关关系,而且提取数据的主成分,进而简化FLNN学习数据的复杂度。为验证所提方法的有效性,首先采用UCI数据Airfoil Self-Noise对其性能进行验证;随后将所提的方法应用于精对苯二甲酸(purified terephthalic acid,PTA)生产过程建模;与传统FLNN进行对比,标准数据和工业数据的仿真结果表明,PCA-FLNN在处理复杂化工过程数据时具有收敛速度快和建模精度高的特点。 相似文献
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基于DCS系统是足够好的理由,许多用户为了节省投资,将紧急停车(ESD)、联锁、火灾及可燃气体检测报警系统等安全联锁功能全部设置进一个分散控制系统(DCS)中。该文从操作、维护及性能要求等方面论述了将过程控制和安全联销系统(SIS)设置进同一个DCS系统中,对于象核电站、石油化工等高危险性的装置是不合适的。应将安全联锁功能与过程控制功能分别设置在“相互独立”的系统中。 相似文献
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顾祥柏 《自动化与仪器仪表》1994,(3):47-49,46
智能变送器更加智能化完善的通讯、新的功能、本机组态和价格的降低,使智能式变送器在各个领域中得到了进一步的应用和普及。早在1980年有关智能变送器的论文发表时,一些人希望它能很快在实际应用中代替模拟变送器,显然,当时这种希望未能实现。实际结果也是智能变... 相似文献
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