热稳定剂在全钢载重子午线轮胎胎面胶中的应用

研究两种热稳定剂SL-9090和HS-80在全钢载重子午线轮胎胎面胶中的应用。结果表明:在胎面胶中加入热稳定剂,胶料的门尼粘度减小,硫化速度减慢,抗硫化返原性提高,且与热稳定剂用量呈正比,加入2份热稳定剂HS-80的胶料抗硫化返原性最好;硫化胶的物理性能变化不大,生热相当,其中加入3份热稳定剂SL-9090的胶料耐高温性能最优。     

船用低速柴油机轴承磨损监测系统工作原理的研究

随着船用低速柴油机轴承磨损监测系统的启用,真正实现了轴承磨损状态的实时监测和开验轴承次数的减少。介绍了船用低速柴油机轴承磨损监测系统的一般工作原理、功能与特点,对其关键技术,下止点位置传感器的信号处理,尤其是速度补偿技术进行了重点分析,为更好地用好该系统提供参考。     

"米"字操配合中药颈枕治疗颈椎病的应用

目的 从康复角度探讨"米"字操及中药颈枕治疗颈椎病的临床运用、远期效果和保健作用.方法 对356例颈椎病患者的康复治疗进行回顾性分析,全部病例均进行牵引、针刺、推拿等综合治疗,由固定护士教会患者进行"米"字操功能锻炼,并配合使用自制中药颈枕.出院时进行效果评定,出院后定期电话随访.结果 出院时进行康复疗效评定:有效率98.03%,出院1月、6月电话回访执行情况,1年后电话回访临床症状复发情况:复发率7.22%.结论 "米"字操形象简单,有效提高颈椎病患者康复锻炼的依从性,可成为颈椎病的系统保健练功操;中药颈枕作为一种辅助疗法,取材方便,制作简单,易被患者接受,值得推广应用.     

代理监考为远程教育的成果提供保障

远程教育有着一个人所共知的小麻烦．那就是许多参与者有时不得不长途跋涉到校园所在地．以便在那的教室里参加有人监考的成绩测验。在美国德克萨斯，22间大学和5家图书馆共同参与了一项旨在让参加远程教育的学生更加便利地进行考试的项目。     

基于PABFD-SA算法的虚拟机动态迁移研究

虚拟机动态迁移整合技术是大规模异构云数据中心降低能耗的有效方法。采用指数平滑预测法进行负载检测,然后以最小迁移时间算法（MMT）为原则筛选出待重分配的虚拟机,并就重分配过程中的能耗优化问题设计了一种感知能耗的最佳适配递减和模拟退火组合算法PABFD-SA（Power Aware Best Fit Decreasing-Simulated Annealing）。该算法将BFD算法获取的物理主机序列作为SA算法的初始解,并在搜索过程中加入了保留和更新历史最优解的功能。仿真结果表明,该算法在减少异构云计算系统的总能耗,降低SLA违约方面有一定改善。     

工作压力和转速对液压元件寿命的影响

通过对液压元件选型、压力匹配、转速匹配等方面问题进行讨论和分析,在选型中合理匹配、正确设计,确保液压元件的可靠性和达到系统期望寿命的设计目的.     

C18.2tex针织竹节纱的生产实践

介绍了C18.2tex针织竹节纱在原料选配和生产中应该注意的一些问题.原料选配时对原棉的要求更高;清梳工序要采用"多松少打、多梳少落"的工艺原则;并粗工序要加强弯钩纤维的伸直,减少毛羽;细纱工序要注意竹节风格尽量与客户来样一致而且竹节分布均匀,纱线断头要少、毛羽要少,"大肚纱"疵点要少,重量偏差要稳定.     

SHS火焰喷涂Al2O3基复相陶瓷涂层机理

采用SHS反应火焰喷涂工艺,以氧-乙炔火焰为辅助能源,引发Al与CuO间的高能自蔓延反应,在钢基表面制备了Al₂O₃-Al₂Cu₃复相陶瓷涂层。对经淬熄实验获取的飞行粒子的形态进行了观察,对涂层进行了物相与组织结构分析。针对喷涂条件下Al-CuO团聚体自蔓延反应的能量状态和喷涂粉体特定的物理与几何特征,提出了SHS反应喷涂的基本过程:各团聚颗粒构成独立的微小反应单元,经历反应孕育、飞行燃烧、碰撞、结构转变与凝固4个阶段形成目标涂层。围绕这一基本过程详细讨论了其中的反应机理、结构形成与凝固行为、组织形态及其成因以及各个阶段的控制因素。      

煤炭发展坚持走有中国特色的生存道路

煤炭是我国的主要能源,俗话说：“民以食为天,衣、食乃生存之拳础……”吃饭,穿衣永远不会在历史潮流中站不稳脚,而要有衣穿,要有饭吃,就需要发展、进步的经济,需要生产力的发展,需要新的生产关系,而现茬最好的生产关系,最有潜力的生产方向,最合理的生产关系,可谓是煤炭与人类的发展与人类的共存之间所产生的关系。     

基于深度学习的图像超分辨率重建方法浅析

图像超分辨率是图像处理中一个经典问题,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的不确定性给问题的求解带来了极大的挑战。作为一个热门的应用领域,从问题提出至今,研究者们提出了许多的解决方法。随着科技进步和深度学习的发展,基于卷积神经网络等的深度学习方法应用于图像超分辨率重建,使得重建图像的质量得到了极大的提高。文章对基于深度学习的图像超分辨率重建的一些较为经典的方法进行了总结与探讨,分析了其中的优势与不足,并指出了目前方法中存在的问题和今后研究可以努力的方向。