注射模冷却过程数值模拟研究

介绍了塑料注射模冷却过程数值模拟的数学原理、实施方法和发展历史。一维瞬态传热模型采用有限差分法计算;二维冷却模拟用有限元法和边界元法计算注射模典型截面温度分布,并在此基础上实现冷却系统参数优化设计;基于中心层的三维冷却模拟采用中心层替代上、下模腔面,在求解出中心层温度分布后,通过计算温差来确定上、下模腔面的温度场。     

基于GIS的CATV分配网正反向设计功能的研究与应用

文章简要介绍了基于地理信息系统的有线电视分配网辅助设计系统的特点,提出了用虚拟单分支传递链解决多分支传递链应用问题的方法并获得成功应用。     

STL面片邻接拓扑关系重构及其应用

STL文件描述的是一种离散的实体表面三角面片模型,在实际处理中一般需要重新构造其邻接拓扑关系(包括面片的邻接面、顶点的邻接面、邻接顶点等关系）。而剔除STL面片数据中的冗余顶点是重构的关键,该算法已经成功应用于三维真实感注塑模流动模拟软件的3D图形处理。     

全电动注塑机智能自动清洗系统控制方法的设计与实现

针对注塑生产过程中手动清洗料筒对注塑精度和塑化装置的影响,为了保护重要塑化元件,在原有注射装置不改变的前提下,提出对料筒中螺杆进行智能自动清洗功能的控制方案,构建智能自动清洗控制系统,阐述了自动清洗系统控制部分的组成、运动原理及工作过程。建立进入自动清洗程序模块的判定条件,对需要进行自动清洗料筒的工况进行智能判断,根据清洗对象建立清洗工艺数据库,基于Linux环境与华中数控HNC-8数控开发平台开发控制程序。以预设的清洗工艺参数对150 g聚丙烯原料进行自动清洗测试,并与手动清洗进行对比试验,结果表明,自动清洗效率比手动清洗平均提高33.7%,一次清除残料率比手动清洗高1.84%,因此智能自动清洗效率更高,清洗效果更佳,避免了手动清洗方式下操作人员依靠经验手工清洗的不确定性。在自动清洗的过程中,系统按照程序或用户设定的安全工艺参数进行自动清洗,保护了螺杆的注塑精度和机器的使用性能,提高了产品质量和精度。     

塑料注射成型中冷却时间的快速预测

传统的冷却时间的估算都是采用简单的计算公式,并没有考虑模具钢的种类、塑料的种类以及冷却系统的设计等,其结果与实际情况偏差较大。采用HsCAE等软件模拟出的冷却时间比较准确,但需要进行详细的冷却系统的设计和很长的分析时间。通过综合考虑影响冷却时间的主要因素,利用BP神经网络建立冷却时间的快速预测模型,能快速预测出冷却时间,并通过具体实例验证了该模型的优越性。     

基于模糊推理规则的注射制品缺陷修正系统设计与实现

设计并开发了基于模糊推理规则的注射制品缺陷修正系统,简述了该系统的设计原理与流程,建立了模糊推理过程中需要的知识库和模糊规则库,介绍了模糊推理算法的设计与系统的实现,包括数据库的建立及基于面向对象的程序设计。通过将冲突消解置于模糊推理之前,减小了模糊推理过程的复杂程度。在推理过程中加入修正系数以减小缺陷修正的振荡幅度。试验证明,该系统易于操作、快捷、有效。     

注射模型腔压力监控系统的设计与实现

为解决注射成型过程中传统试模方法的盲目低效和生产中塑件质检的不可靠性,提出了基于型腔压力实现自动试模和塑件质量在线检测的解决方案,基于MFC框架设计开发了型腔压力监控系统,系统实现型腔压力的采集、分析和显示,基于机器手的次品自动分离以及数据库技术的数据持久化存储,实现了基于型腔压力的注射成型自动化生产和控制提供高效可靠的软件平台。     

注塑模三维结构设计CAD中图形库技术的运用

在新一代注塑模结构设计CAD软件中，采用数据库与图形库相结合的方法，实现了标准模架与标准零件的数据管理，并提供了添加厂标模架与典型结构的建库工具，其数据可添加、删除、修改。     

基于矩阵形态修复的边界元容错处理算法研究

边界元法以其独特的优势被广泛应用于稳态温度场的求解，但在实际应用中，由各种CAD模型生成的求解域表面网格往往存在多种缺陷和错误，网格错误会导致边界元矩阵形态变差，所得到的方程组难以收敛甚至无法求解。为此提出边界元容错处理算法，该算法根据边界元矩阵系数行和恒等于1的特点进行矩阵形态修复，可以实现边界元对网格的容错处理，并且在实际应用中取得了良好的效果。     

规则自组织模糊PID注塑机料筒温度控制

注塑机料筒温度的精确控制是注塑制品成型质量的保障。模糊PID控制虽然有效提高了控制精度,但存在规则库依赖于塑料种类、料筒结构,人为确定困难。针对该问题,提出了一种规则自组织模糊PID控制方法,可对模糊控制规则自适应在线修正。试验结果表明,该方法与模糊PID相比,喷嘴温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±0.5℃减小到±0.4℃。