充油SEBS的结构、力学性能和紫外辐照稳定性

自制了一种中间基的苯乙烯-乙烯/丁烯-苯乙烯三嵌段共聚物(SEBS)弹性体用填充油,并从分子结构及微相结构上分析了线型和星型SEBS充油体系的力学性能、紫外辐照稳定性与其结构的关系。通过小角X射线散射(SAXS)、透射电子显微镜(TEM)表征了SEBS充油体系的微观结构,揭示了SEBS分子结构是影响充油体系微观结构的主要因素,且软硬段电子密度差以及PS相间距越大,SEBS的微相分离程度越高。结合Instron万能材料试验机的测试结果,发现SEBS微相分离程度高有利于充油体系力学性能的提高。通过傅里叶红外光谱(FTIR)研究了经紫外辐照后SEBS体系的化学结构变化,结果显示,经紫外辐照后的体系均在1700~1740 cm-1、1800 cm-1附近出现吸收峰,且吸收峰强度越大,力学性能下降得越快,表明氧化降解是造成SEBS体系力学性能下降的主要因素。     

动物源食品中脂质氧化降解产物检测的研究进展

动物源食品中脂质的氧化降解会引起一系列的化学和物理变化,对食品品质变化尤其是香气的形成有重要作用。通常这些反应受到温度、氧气、时间等多种因素的影响,目前尚没有一种检测方法能同时测定氧化过程各个阶段中的氧化产物。本文对食品中脂质氧化降解机制及其检测技术进展进行了综述,以期为调控脂质氧化程度、改善食品品质提供理论依据。     

基于层次散布熵的滚动轴承剩余寿命预测方法

针对滚动轴承寿命预测中提取的特征不准确以及预测精度低等问题，提出一种基于层次散布熵(HDE)和门控循环单元(GRU)的滚动轴承剩余寿命预测方法。首先将振动信号时间序列进行层次分析，计算各个节点的散布熵，将散布熵重构融合得到HDE;其次将相关性、单调性和鲁棒性组合形成综合指标，用来验证HDE的优越性；最后划分训练集和测试集，通过GRU网络进行寿命预测试验。结果表明，HDE的综合指标值最优，所提方法HDE-GRU的预测误差比RMS-GRU、DE-GRU和MDE-GRU分别低42.77%、39.57%和20.24%,且运行时间最短，预测精度更高，为滚动轴承健康管理提供了实际价值。     

基于碳纤维的新型自支撑电极制备方法

借鉴自支撑电极的制备原理,利用电化学沉积结合(NH₄)₂S₂O₈和NaOH沉积液进行表面处理等手段制备了基于碳纤维表面Cu(OH)₂纳米结构的自支撑电极,分析测试了碳纤维表面的微观形貌、表面元素组成及其分布和表面物质的晶型以及利用水热反应在其表面附着电化学物质MnO₂后的电化学性能。结果发现,当(NH₄)₂S₂O₈的浓度为0.43 g/L、NaOH浓度为30.48 g/L、处理时间为12 min时,由SEM观察发现碳纤维表面的Cu(OH)₂纳米纤维的直径、长度、数量都较适宜;XPS、XRD和EDS的测试结果,沉积液处理后碳纤维表面部分单质铜转化为Cu(OH)₂,此结构非常有利于电化学物质的负载而由此构成开放、具有核壳结构的高性能电极材料;恒电流充放电(GCD)测试结果表明此电极材料具有极快的充放电速度。因此本文首次成功地在碳纤维表面的铜层表面原位生长出Cu(OH)₂纳米纤维,为未来以超级电容器为代表的能源设备的性能提升和商业化应用开拓了一种新的电极制备方法。      

甲鱼油的主要成分及提取方法的研究进展

介绍了甲鱼油的主要成分及其在抗炎、降低体内胆固醇和降低血黏度等方面的功效,并介绍了甲鱼油的提取方法,包括蒸煮法、稀碱水解法、酶解法和超临界流体萃取法等。综述了甲鱼油中ω-3多不饱和脂肪酸的提取方法,包括低温富集法和尿素包合法。以期为今后甲鱼油的合理利用提供参考。     

外源油脂的添加促进卷枝毛霉脂肪酸的积累

卷枝毛霉（Mucor circinelloides）可利用多种碳源实现脂质积累,不同的碳源对其脂质积累的影响不同。在不改变其它发酵培养条件和碳氮比的情况下,以100%葡萄糖为对照,添加不同比例的外源油脂（大豆油）作为另一种碳源,对其细胞生长和脂质生成的影响进行了研究。采用氯仿-甲醇法提取脂质,通过气相色谱技术（gas chromatography,GC）测定其脂肪酸组成及含量。同时,采用实时荧光定量PCR法检测了与脂肪酸合成相关的脱饱和酶基因在菌株中的表达情况。结果表明：碳氮比不变的情况下,最佳碳源混合比例为葡萄糖35 g/L,大豆油24.3 g/L,该培养基中生长的卷枝毛霉的生物量、脂质含量和脂质产量在发酵前期迅速增长,在发酵后期的增长趋势逐渐平缓,在发酵72 h之后略有下降,其最高生物量、脂质含量和产量分别为19.60 g/L、42.62%和8.35 g/L,而对照组（以葡萄糖为单一碳源）仅为14.72 g/L、34.41%和5.06 g/L。与对照组相比,经混合碳源培养的卷枝毛霉的生物量、脂质含量和产量分别提高了33.15%、23.8%和65.10%,且可以将大豆油中的α-亚麻酸...     

结合磷型阻燃丙烯酸酯共聚物乳液的合成与性能

采用全乳法半连续乳液聚合工艺制备了磷结合型阻燃丙烯酸酯共聚物乳液,研究了不同含磷单体用量对乳液聚合稳定性、耐燃性及耐水性能的影响,并用IR和DSC对乳液共聚物进行了表征,证明含磷单体参加了共聚合.实验结果表明,含磷单体对乳液共聚稳定性有很大影响,当含磷单体用量为9%时,聚合过程稳定且在保证同样的阻燃极限下可有效地降低无机阻燃剂聚磷酸铵的用量,从而提高防火涂料的常规性能;加入2%的N-羟甲基丙烯酰胺参与共聚,其漆膜的吸水率明显降低;含磷乳液型压敏粘合剂可在降低氢氧化铝用量、保证初粘的情况下,具有较好的阻燃功效.     

基于实时电价的电动汽车智能充电导航

大量电动汽车（electric vehicle,EV）并网将影响电力系统规划与运行,对电动汽车的充电行为进行有序引导具有重要意义。针对这类问题,提出一种基于实时电价的EV智能充电导航策略,采用粒子群-遗传算法求解最优方案,旨在应用实时电价机制,引导EV有序充电。根据用户的不同需求,设计3种不同导航目标的充电导航策略,分别使用户的时间成本、费用成本以及综合成本最小化。最后在Matlab中建立IEEE-33节点系统模型,以地图上某一真实交通区域为背景,运用蒙特卡罗法模拟路况和EV时空分布信息,验证该方法的有效性。仿真结果表明,该方法可以降低EV用户的出行成本,同时提高配电系统的节点电压质量。     

河长制河湖调查信息采集管理系统设计与应用

针对传统的河湖调查方式信息化水平低,难以适应当前调查范围广、实地情况复杂、调查任务繁重、 调查时间紧张的新形势,从实际情况出发,设计研发基于 GIS 的河湖现状调查信息采集与管理系统,由手机端外业调查 App 和电脑端内业河湖现状调查信息采集与管理系统平台组成,通过简化调查步骤、确认信息核对、 智能化结果整理,提升河长制河湖调查的效率,方便一河（湖）一档、一河（湖）一策方案编制工作进行,同时也为河湖调查信息大数据入库奠定基础。