旅行商问题的混沌混合离散蝙蝠算法

针对现有离散蝙蝠算法在求解旅行商问题时存在的收敛速度较慢、收敛率不高等问题,提出了混沌混合离散蝙蝠算法．该算法采用混沌初始化策略提高算法的寻优能力,引入2-Opt技术增强算法的局部搜索能力、加快算法的收敛速度．大量的仿真实验表明：所提出的算法在求解小规模TSP时能快速收敛到已知最优解;在求解大规模TSP时能在较短的时间内收敛到偏差0．4％以内的最优解．     

港口油库安全监控系统的设计与实现

港口油库安全监控系统是在油库区域内按规范设置可燃、有毒气体监测探头报警装置,能够全面检测油库区域气体浓度情况,一旦超过预警值,立即进行自动报警至监控中心,并结合实时的气象监测(如风速、风向、温湿度、气压等气象状况)进行事故风险评估,预测可燃有毒气体危险危害扩散范围,从而采取有效防范措施,避免事故的发生。     

常压蒸馏产品质量软测量改进方法及应用

针对石油化工生产过程基于统计模型的产品质量软测量中普遍存在的软测量模型适用工作范围小、难以反映进料原料性质变化的问题，探讨和应用了机理分析和统计建模相结合的软测量方法。针对一个实际常减压蒸馏产品质量软测量和控制问题．通过机理分析、实际操作数据分析并结合操作人员经验，选择能够反映进料原料性质变化的过程变量作为统计模型的输入以克服进料原料性质变化的影响，将有些直接测量的输入变量按照机理关系进行计算得到的新的变量作为统计建模的输入变量，使其和产品质量之间具有更宽范围的近似线性关系，提高软测量模型的泛化能力：某厂常减压蒸馏装置的实际应用结果表明了该方法的有效性。     

壳牌煤气化过程中煤粉流量仪表的计算机辅助标定

针对传统煤粉流量仪表标定方法中人工抄录和计算存在的效率低、精度低且容易出现失误的问题,本文提出了壳牌煤气化过程中煤粉流量仪表的一种计算机辅助标定方法。该方法可以在线采集煤粉循环阶段相关生产信息,实现煤粉循环负荷区间的自动划分及流量平稳区的自动搜索,并估算平稳区数据的可靠性,最后根据标定需求提供线性回归、二次和三次多项式回归功能,同时给出回归方式的选择基准。根据本方法开发的煤粉流量仪表标定软件有效避免了传统煤粉流量仪表标定中人工抄录和计算所出现的失误,提升了数据处理的灵活性,进而显著提高了标定速度和标定精度。     

面向热集成耦合的精馏过程集成控制与优化

针对具有塔底产品和进料换热热集成的精馏过程，通过机理分析和基于流程模拟软件的仿真分析，说明了再沸热负荷与塔底液位、进料温度等变量的耦合关系，提出了一种面向热集成耦合的集成控制和优化策略，使用再沸热负荷对原料的焓值变化进行补偿，并兼顾塔底液位，保证产品质量合格。集成策略在实际装置上进行了应用研究，解决了塔底产品流量与再沸热负荷之间的协调控制问题。     

二甲苯精馏装置先进控制与节能优化应用

以预测控制和实时优化为代表的先进控制技术可以保证产品质量、提高产率、降低能耗,已经越来越多地应用到石油化工装置上。二甲苯精馏是芳烃生产中的重要单元,具有很大的控制难度,且塔底重沸炉耗能巨大,具有较高的节能空间。针对二甲苯精馏单元的精馏塔和塔底重沸炉在操作和控制中存在的一些问题,根据机理与实际装置数据,建立了该单元的状态空间模型,基于多变量状态反馈预测控制技术开发了该单元的先进控制系统,使装置运行平稳性得到显著改善,提高了精馏塔的分离效果,通过优化促进了装置节能减排。该先进控制系统在两个实际装置应用中都取得了很好的控制和优化效果。     

动态流程模拟及其在精馏塔的操作分析中的应用

采用HYSYS流程模拟软件,对丙烯丙烷精馏塔进行动态流程模拟,分析了丙烯丙烷精馏塔在操作条件变化和进料流量及进料成分干扰变化时,整个塔的动态响应变化过程,研究了常规PID控制方案以及通常的先进控制方案所存在的问题,为改进的集实时优化与先进控制于一体的控制方案设计提供了依据。     

重整反应单元先进控制及实时优化系统的设计与应用

针对连续重整反应单元在操作和控制中存在的问题,通过机理分析,提出了用宏观反应热衡量反应深度,并实现了反应热的实时计算;在此基础上建立了基于状态空间模型的多变量预估控制系统,对反应热和反应温度进行协调控制:并以反应热为调优手段,建立了反应深度实时优化器,使芳烃收率最大化.该先进控制及实时优化系统,解决了通常先进控制因原料性质、负荷等变化而不能长期使用的问题,并在该装置得到了成功地应用,实现了产品质量的卡边控制.该系统上线运行至今已经有2年多,一直保持了95%以上的投用率,极大地提高了装置控制平稳率和安全性,提高芳烃收率0.76%,获得了显著的经济效益.     

基于分片线性近似方法的煤油干点估计

在流程工业中,煤油干点的估计对于产品质量控制有着重要的意义。因为原油组分时常变化,目前还不存在一种通用有效的模型来适应这些变化所带来的不同特性。本文引入自适应链接超平面(AHH)这一新颖的连续分片线性表示方法,建立了软测量模型。干点估计的仿真测试结果显示了该模型具有良好的拟合能力。而在实际数据上的测试表明,自适应链接超平面的模型在表达能力上优于已有的基于分类的建模方法。由于利用AHH的估计方法可以适应多变的生产工况,因而对于其他具有复杂多变工况的化工过程中具有推广价值。     

高纯度精馏过程的集成控制与在线优化策略

For high-purity distillation processes, it is difficult to achieve a good direct product quality control using traditional pro-portional-integral-differential (PID) control or multivariable predictive control technique due to some difficulties, such as long re-sponse time, many un-measurable disturbances, and the reliability and precision issues of product quality soft-sensors. In this paper, based on the first principle analysis and dynamic simulation of a distillation process, a new predictive control scheme is proposed by using the split ratio of distillate flow rate to that of bottoms as an essential controlled variable. Correspondingly, a new strategy with integrated control and on-line optimization is developed, which consists of model predictive control of the split ratio, surrogate model based on radial basis function neural network for optimization, and modified differential evolution optimization algorithm. With the strategy, the process achieves its steady state quickly, so more profit can be obtained. The proposed strategy has been successfully applied to a gas separation plant for more than three years, which shows that the strategy is feasible and effective.