催化剂级配技术在加氢改质装置上的工业应用

基于柴油产品质量升级的需求,中国石化大连石油化工研究院(FRIPP)开发了FHIDW加氢改质技术及配套FF-46加氢精制催化剂、FC-14B加氢改质催化剂和FDW-3临氢降凝催化剂.该技术及催化剂级配体系在格尔木炼油厂0.8 Mt·a-1加氢改质装置上的工业应用情况表明,级配催化剂体系对原料适应性强,装置运转平稳,操作灵活性高,催化剂失活速率慢,产品分布合理且质量优异,在降低柴油产品凝点的同时可以明显改善其密度和十六烷值,解决了改造前装置生产重柴油密度偏低的问题,为炼油厂生产符合国V质量标准的柴油提供了技术保障.     

上马水库科学防洪调度研究

上马水库位于黄河流域涑水河95km处,运城市盐湖区东北部25km的冯村乡新郭村附近,是涑水河上最末一级中型纯防洪水库,上马水库防洪调度的任务是保障水库下游运城市区、盐湖区、临猗县、永济市三十多个村镇人民的生命财产安全,根据大坝的运行状况,泄洪设施的状况及来水情况,科学合理进行防洪调度,最大限度发挥水库的防洪效益。     

基于BIM的城市轨道交通地下车站装配式高效制冷机房应用

论述了当前城市轨道交通地下车站空调制冷机房现状,分析了存在的主要问题及其原因。结合实际工程,阐述了如何通过BIM技术实现空调制冷机房的设计、施工、调试及运维的闭环管理,给出了基于BIM的装配式高效制冷机房建造的常规流程及重点注意事项,为城市轨道交通空调制冷机房系统节能运行提供了一个切实可行的解决方案。     

FC-46多产化工原料型加氢裂化催化剂的研制

选取适宜方法改性的分子筛和氧化铝作为载体组分,W-Ni作为加氢组分,采用UDRM技术制备出一种新型多产化工原料型FC-46催化剂。采用SEM、XPS等手段对催化剂进行了表征。以四氢萘和正十二烷为探针分子考察了FC-46催化剂的性能。与参比剂相比,FC-46催化剂作用下的四氢萘转化率提高0.7百分点,而正十二烷转化率降低2.1百分点。工业应用结果表明,FC-46催化剂活性略高于国外催化剂,产物的重石脑油选择性较国外催化剂作用下高0.7～1.0百分点,重石脑油芳烃潜含量比国外催化剂作用下高2.3～3.3百分点,喷气燃料烟点比国外催化剂作用下高2.5～3.7mm,尾油BMCI值比国外催化剂作用下低1.9～2.8个单位。     

更精确地利用光谱自然确定禁带宽度

以建立在能量守恒定律得到的塔克(Tauc)关系为出发点,推算出一个三参数方程用来以光谱实验数据获得更加精确和可靠的材料的禁带宽度.禁带宽度Eg、材料性质指数n及取决于跃迁种类的常量A自然而然地以参数形式出现在这个参数方程中.于是当对实验数据进行最小二乘方非线性拟合后,就能得到表征材料特性的关键指标禁带宽度Eg、材料性质...     

电阻点焊过程数值模拟技术研究进展及应用

数值模拟方法一直是研究和电阻点焊过程的有效方法。详细介绍了电阻点焊过程数值模拟技术的研究现状和进展及其工业应用。并指出了电阻点焊过程数值模拟及应用的发展方向。     

费托合成油加氢生产马达燃料工艺技术研究

针对费托合成油特殊的组成结构开发了加氢裂化生产清洁交通运输燃料的专用催化剂,催化剂采用特殊改性的裂化组分和新制备方法,使分子筛和加氢金属在催化剂中分布更均匀,提高加氢裂化催化剂的异构性能,在获得较高中间馏分油收率的同时,大幅度改善柴油的低温性能。工艺研究结果表明:采用单程一次通过生产中间馏分油时,转化率不宜超过50%,转化率的提高会导致中油选择性的降低,同时影响柴油十六烷值;采用尾油循环的工艺流程时,中间馏分油收率大幅提高,可以达到70%(m)以上,是多产中间馏分油较为适宜的工艺流程。     

结合图像内容匹配的机器人视觉导航定位与全局地图构建系统

为了解决机器人室内定位时的绑架问题和相似物体的干扰,设计了一种具有图像内容匹配功能的视觉系统,从而使机器人能有效提取关键帧序列构建室内全局地图并实现自主定位。考虑影响图像内容匹配的主要干扰是机器人视角和位移造成的图像畸变,本文通过对室内物体的图像畸变建模与特征分析,设计了一种图像内容匹配方法。该方法以图像重叠区提取、基于子块分解匹配的重叠区重建两部分为核心,可将待匹配的两帧图像畸变调整为一致后再进行内容匹配并准确解算它们的相似度。其能有效利用各个房间内不同的景物和布局信息来消除相似物体的影响,从机器人学习环境时采集的视频中提取空间间距大且重叠相连的关键帧序列建立整栋建筑内部的全局导航地图。机器人工作时,实时视觉的图像内容与地图关键帧序列匹配,提取出与每个时刻视觉图像最相似的关键帧对机器人实施定位。在由3个房间和2条走廊组成的实验区进行了实验测试,结果表明:机器人可有效消除相似物体的干扰,绑架发生时仍可通过与全局地图匹配实施准确自主定位,匹配准确率≥93%,定位精度误差(RMSE)0.5m。     

支持向量回归在不确定面向订单装配环境下交货期预测中的应用

针对面向订单装配(ATO)生产环境,如何根据订单信息、生产系统特性快速地估算出准确、可靠的交货期问题,在分析不确定性要素对交货期影响机制的基础上,构建了订单交货期预测模型。模型参数包括三个部分：订单上线时间、装配周期和异常拖期。订单上线时间基于零部件、生产能力的可用性,订单装配周期和异常拖期采用基于实际生产历史数据的支持向量回归(SVR)方法进行预测。案例研究表明该模型预测结果与实际交货期接近,可以用于指导订单交货期协商。     

基于嵌入式监测器的液压系统状态检测信号采集系统设计

利用我军某型两栖战车的嵌入式监测装置进行监测信号采集系统的设计,完成了监测信号的存储和状态分析.试验结果表明该采集系统能够利用车载嵌入式监测装置完成信号采集输出,从而为进一步研发该车型的液压系统状态检测平台提供监测信号的采集和输出.