高分子材料导热性能影响因素研究进展

介绍了高分子材料导热性能影响因素研究进展，重点阐释了聚合物基体的结构特性（链结构、分子间相互作用、取向、结晶度等）、导热填料（种类、含量、形态、尺寸等）以及制备方法等对高分子材料导热性能的影响。     

和成矿业洗矿系统改造实践

针对和成矿业井下原矿含泥量和含水量较大，且矿泥中存在绿泥石、高岭土等黏土类矿物，造成供矿系统粘堵严重，系统台时量仅为设计水平一半的问题，对原矿进行了洗矿工艺研究。通过洗矿工艺，将原矿中的矿块和矿泥分离，实现矿块和矿泥按粒度分选，彻底解决了供矿系统粘堵严重的问题，稳定了磨选系统给矿量。     

合成革企业环境监管对策的研究

介绍了合成革企业废水、废气治理现状,分析了生产过程中存在的问题,提出了相关环境监管对策,重点是监管塔顶水的去向,核心是做好二甲胺废水及废气的治理,日常做好废水站、雨水口及废气设施运行的监督管理,对环境违法行为实施"零容忍",倒逼企业加快DMF集中回收和采用水性树脂工艺,为合成革企业环保整治指明方向,取得了较好的效果。     

店坪煤矿掘进工作面降尘技术应用分析

店坪煤矿二采区掘进作业时,工作面粉尘浓度较大,对安全生产及人员健康有极大影响;通过对掘进面及巷道进行粉尘浓度检测分析,得出粉尘主要是由于掘进机破岩工作以及皮带输送环节产生,并在巷道内风流作用下造成粉尘聚集、浓度升高;掘进工作面采用高压喷雾降尘、皮带输送机喷雾降尘、回风巷喷雾降尘等降尘技术,实现全方位除尘措施;采用改进的降尘方案后,掘进工作面粉尘降尘率达到80%以上,治理效果良好;实现了矿工安全健康作业,保证了施工作业顺利进行。     

基于决策树算法的校园客户识别模型

校园市场是基础电信运营企业细分市场的重要组成部分,对企业核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。本文主要介绍一种决策树算法的校园客户识别方法。该方法根据决策树算法的基本原理,融合了社交网络扩散原理和打分机制,将其应用到校园客户识别模型建设之中。通过外呼等方法验证客户准确性相比原有模型有了极大提升,证实了该模型的有效性。     

徐州地铁盾构长距离下穿铁路股道时掘进参数的控制

根据徐州地铁1号线1期工程03标徐站区间盾构工程,分析了在上软下硬复杂地层条件下的盾构掘进参数控制技术及其变化关系。通过工程实践,有效控制推进速度、推力、扭矩、同步注浆量、土仓压力及出渣量的合理限值,加强铁路沉降监控量测与信息反馈,实现徐州火车站顺利穿越,为今后该地区同类型工程提供了技术参考。分析工程实际各项掘进参数间的相关关系,推力与掘进速度呈线性变化,推力与扭矩呈二次多项式变化关系,但相关系数受到的干扰性较大。结果表明模型试验结论与工程实践相差较大,因此只有针对不同区域不同地质情况下的具体问题对比研究,才能获得符合该地区实际情况,具有工程实践价值的各项掘进参数合理取值与相关性关系。     

面向牙刷操作的Delta机器人设计与轨迹规划研究

结合牙刷自动化生产的需求,研究面向牙刷高速拾放操作的Delta机器人。简化Delta机器人的结构模型,研究机器人正运动学和逆运动学求解方法。分析牙刷上料的工作流程,确定机器人结构参数,设计机器人本体结构以及末端执行器。采用弧线过渡的门字形轨迹,基于3-4-5次多项式运动规律对机器人进行轨迹规划,利用ADAMS软件进行动力学仿真。结果表明,机器人末端的速度、加速度曲线连续,主动臂驱动力矩曲线连续无突变,满足牙刷生产中高速拾放操作的性能要求。