二滩水电站油、水、风系统设备运行与改造

水电站辅助设备的运行直接影响水电站运行的安全性和可靠性。二滩水电站投运初期，油、水、风系统先后出现了许多问题，通过应用新产品和新技术对其进行了改造。为水电厂辅助设备的设计、选型、安装提供了宝贵的经验，并对水电厂辅助设备的检修、调试和运行维护有一定的指导作用。     

VHF频段地空情报雷达云雨杂波模拟

为了模拟VHF频段地空情报雷达云雨杂波,分析了该频段雷达云雨杂波特点,并针对某VHF频段的脉冲线性调频雷达建立了云雨体杂波模型.该模型基于雷达杂波的后向散射特性和杂波的统计特性,其仿真采用零记忆非线性变换（ZMNL）法产生所需的随机序列,复现了既包含振幅又包含相位的雷达杂波回波相干视频信号.仿真结果表明该方法可行.     

数控加工三维场景几何建模技术研究

讨论了基于构件技术的数控加工三维场景建模技术,并以OpenGL和Visual C++6.0为开发平台,开发出一个基于STL文件格式的建模系统.     

Fe和Fe-Ti稀固溶体合金的晶体生长

用应变退火法研究工业纯Fe、电解纯Fe,Fe-0.05wt-%Ti和Fe-0.5wt-%Ti合金的晶体生长.并讨论了临界应变和板厚对晶体生长的影响.由实验发现:Fe-0.28wt-%Ti合金冷轧薄板(约0.5—1mm厚)通过适当的一次湿氢(或干氢)高温退火就能长出较大的单晶.     

Fe-Ti-N合金α相区淬火的S-I交互内耗峰

四种不同Ti浓度的Fe-Ti合金,加氮到N/Ti>1之后,发现有两个内耗峰,并且随氮浓度之增加而同时升高。20℃处的峰是氮的Snoek峰,160℃附近的是s-i峰。s-i峰的峰高和Ti浓度成线性关系,表明起峰的反应只涉及孤立的Ti原子,与Ti-Ti原子对或杂质原子团都无关系。提出了产生s-i峰的二种缺陷中心——Ti-N对缺陷和N-Ti-N仨缺陷——的模型(图7)。氮占Ti位就构成对缺陷,其中的Ti,N原子亲和力很强,只要合金中尚存有自由Ti原子,就不可能存有自由氮原子,因此N/Ti≤1以下,不会出现Snoek峰或s-i峰。N/Ti>1之后,多余氮原子要在对缺陷的OⅡ位和T_3位之间以约1:10的比例进行分配,直到绝大部分的对缺陷转化为仨缺陷。N/Ti(?)2以后,几乎所有的多余氮都进入了仨缺陷的OⅡ位,此时s-i峰的弛豫强度突然增加10倍。淬火时冻结在α-Fe基体中的过饱和氮、要扩散到OⅡ位(扩散距离～10(?)),以期达到室温下的再分配,因此引起Snoek峰室温下的迅速衰减。s-i峰的形状,只取决于多余氮的浓度,与淬火温度、冷却速度无关。     

闪烁脉冲时间信息实时处理单元设计

多阈值采样法是以闪烁脉冲特征模型为先验知识,通过预设多个阈值电压,对脉冲上升沿数字化得到的时间-阈值采样点进行最小均方误差拟合以精确获取脉冲起始时间.高计数率是目前PET仪器发展的一个热点方向,这就要求采用多阈值方法提取时间信息的数据获取系统具有快速高效处理脉冲以减少系统死时间的能力.论文提出了一种基于FPGA的闪烁脉冲上升沿拟合算法,通过数据预处理技术、流水线设计结构和并行处理简化算法复杂度,实现实时闪烁脉冲时间信息快速获取.仿真和实验结果表明,在FPGA上实现该算法的处理速度和精度均达到设计要求,可以满足在高计数率环境下对闪烁脉冲进行实时处理的需求.     

基于遗传算法的BP神经网络优化策略研究

人工神经网络（ANN）可用作机器人控制器,完成多机器人协作搬运作业。针对这种方法收敛速度较慢,误差较大的不足,本文提出基于遗传算法优化的方法。该方法利用遗传算法优化人工神经网络,通过改变ANN结构和遗传算法操作参数,找到最优网络,提高网络收敛速度。仿真结果证明,该方法的可行性与有效性。     

实时读取计算机名及IP地址显示在桌面的方法

在机房管理中,多种客观原因常会造成IP地址冲突或计算机重名,在标签纸污损的情况下,学生要对号入座找机器时会显得非常困难。把IP地址及计算机名直接显示在桌面上是解决此问题的有效方法。通过API函数直接实时读取IP地址及计算机名的数据,并把该数据生成图像作为桌面墙纸,从而实现IP地址及计算机名实时显示于桌面的目的。     

基于PC集群的分DV R流水线同步研究

虚拟现实仿真的实时性要求需要有多处理器任务分布的支持.本文研究了基于PC集群的多用户分布式虚拟现实流水线同步系统结构,并针对流水线的具体实现给出了相应的解决办法,基于PC集群的流水线结构是当今VR应用的主体,也是VR仿真的基础,最后分析了减少网络通信吞吐量的三种可行的方法.