基于视觉传感器的视频图像采集与处理方法研究

在Visual C＋＋6.0集成开发环境下,利用开源的计算机视觉库OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中的CVCAM技术,实现了一种基于视觉传感器的视频图像采集、处理与播放方法,既实现了对视觉传感器视频流的采集、处理与播放,又实现了对AVI视频文件的读取、解码处理与播放.实验结果表明,该方案成功实现了视频图像的高速实时采集与处理,具有较好的实时性和鲁棒性.     

基于覆盖算法的大气质量预测

提出了一种应用人工神经网络进行大气质量预测的方法,即采用多层前向网络的覆盖算法和时间序列进行短期的空气质量预测。针对空气污染的特点,选取了对空气质量有重要影响的气象因子的相关数据,并对其进行测试。实验结果表明：将该方法应用于空气质量预测,效果良好,学习速度快,识别率高,具有较强的实用价值,为实现大气质量预测提供了一种准确高效的方法。