随机分类算法的实现及与普通遗传算法的比较

针对普通遗传算法中均采用单点交叉和基本变异算子的不足,引进数据挖掘中聚类分析随机分类重组的思想,采用随机分类的遗传算子并实现了其算法,并简单的模拟两种算法,计算结果表明新的遗传算法有较明显的改进.     

关键课程模型及其在高校弹性学制中的应用

通过对高校实施学生在校学习年限弹性化以及由此引起的选课问题的分析，提出了关键课程模型。针对大量课程间的复杂关系，提出把这种多对多的关系转化成数据存储中常用的一对一关系。以传统的关键路径算法理论为基础，提出了改进算法，新算法既符合图论的理论，也适用于应用数据库进行数据处理，并解决了关键路径的存储问题。将新算法应用到实际的培养计划制定系统中，对此算法进行检验并得到正确的结果。该算法可以预控学习年限，为希望提前毕业的学生制定合理的培养计划。     

虚拟仪器环境数据结构与算法的设计和实现

介绍了集成虚拟仪器环境数据结构和算法的设计,提出仪器以模块化、可重复使用及互换性等的软件设计,用邻接链表来表达虚拟仪器的逻辑结构,就虚拟仪器运行时的搜索算法而言,代表虚拟仪器逻辑结构的有向图实际上是顶点活动网络.因此,提出用AOV网络的拓扑排序算法作为虚拟仪器运行时的搜索算法,完成一次搜索代表所连接虚拟处理完一帧数据.该虚拟仪器的功能包括时域和频域分析等.