工科院校卓越会计师培养课程体系设置研究

通过对工科院校本科会计专业培养方案中课程体系现状的分析,针对理论课程和实践课程具体设置提出了调整和优化建议,并以此为依据提出了工科院校卓越会计师培养课程体系设置的具体方案,为工科院校卓越会计师培养计划的制定提供了参考.     

基于卓越工程师教育培养计划的“路基路面工程”课程教学模式改革

针对“路基路面工程”课程特点,根据卓越工程师教育培养计划要求,从理论教学与实践教学着手,对课程教学内容、教学方法和课程考核进行探索,以培养学生实践能力和创新思维为中心,提出了“路基路面工程”课程教学的改革思路,并在教学实践中进行应用,取得了明显的效果。     

《数字电路》课程改革的方案

课程建设和改革是实现高职教育培养目标的基本途径。随着电子技术的发展和企业对毕业生的要求，提出了《数字电路》课程改革的思路和具体实施方案，体现“理论够用，实践为重”思想，并对如何培养学生分析问题、解决问题的能力、提高学生的实际应用能力进行了探讨。     

教学过程中的最优控制模型及理论分析

在分析教学过程的基础上，提出了教授率、学习效率、专业知识和技能吸收率的概念，并应用这些概念建立了教学过程最优控制模型。应用模型提出了预测算法、学生潜能预测算法以及学生培养计划算法。模型描述了学生专业水平的提高是一个知识和技能逐渐积累的过程，其提高程度与教师的教授率、学习效率、专业知识和专业技能的吸收率有关。理论分析表明，学生存在一个最大的知识和技能的接受能力，学习强度和接受能力之间存在一种非线性关系，同时也表明学生的学习能力呈现加速增长的趋势。     

《生产计划与控制》课程教学的改革与实践

根据工业工程专业的培养目标和生产计划与控制课程的特点，总结分析了在教学过程中存在的问题和不足，主张在教学中应处理好宏观与微观、理论与实践、制造与服务、传统生产与现代生产的几个关系，以预测、计划和控制为主线，对课程内容进行精选；课堂教学采用启发式、案例式、CAI课件和现场教学等方法和手段；重视实验操作和课程设计等实践环节，以集成化方式培养学生学习知识和应用知识的能力。     

“数据结构”课堂教学与学生创新思维培养

针对“数据结构”教学中存在的问题，探讨了该课程与学生创新思维培养的关系，突出了课程的目的就是要培养学生数据抽象能力、算法设计能力、创造思维能力，阐述了如何在课堂教学中采用启发式、体验式、讨论式等不同教学模式，激发学生的思考，发挥学生学习的主动性，促进学生创新思维的形成，并取得较好的效果。     

用遗传算法求解AOE-网中的关键路径

应用遗传算法的基本原理求解关键路径,根据问题的性质对遗传算法做了相应的改进,使该算法能高效地求出一批近似的关键路径,并给出了算法实现的步骤.     

型号产品生产计划和工艺计划并行技术研究

为了制定合理的生产计划和工艺计划，基于并行工程建立了型号卫星产品制定生产计划和工艺计划的过程模型，实现型号卫星产品企业生产计划和工艺计划的并行设计，同时用启发式算法解决制定计划过程中不同型号之间车间资源平衡问题。该资源平衡算法考虑了不同型号卫星产品的工期，实现了制造过程的节点控制，保证了不同型号卫星产品在车间的生产进度，可以应用于卫星等型号产品的生产。     

加强实践性教学环节以提高学生的应用能力

本文讨论了在制定信息与计算科学专业的培养计划过程中,从注重实践性教学环节中与相应的理论教学相配套入手,以提高学生的应用能力为目标,有的放矢地设置实践性教学环节,使学生的应用能力得到有计划培养的方法以及取得的初步成果。同时,探讨了知识、技能和能力间的关系。     

基于拓扑排序资源约束下多项目调度优化算法

多项目调度存在着工期和资源的竞争,调度时要考虑时序关系和资源受限两方面约束,启发式串行调度算法在每调度一个任务时都必须搜索项目的任务空间,为此提出了一种基于拓扑排序的多项目串行调度优化算法。此算法利用拓扑排序序列的特点保证任务时序关系,缩小调度时搜索空间,结合项目权重、向后影响度以及关键路径等优先规则进行资源分配和任务调度。通过具体实例验证了此算法可以求得项目调度的最优解并且能够有效地缩短调度计划生成时间。     

基于遗传算法的机器人综合路径规划

为解决机器人路径规划问题,在极坐标系下利用遗传算法,依据多属性决策理论提出了新的综合适应度函数。采用基于该适应度函数的遗传算法可首次规划出满足路径、时间和耗能3个约束属性的最优路径。同时引入理想适应度函数,并基于引入的理想适应度函数,提出一种新的变异算子,该变异算子可保证个体变异的方向性,对优异的父代个体有较小变异、劣质个体有较大变异。仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

工艺变化条件下互连延时最小缓冲器插入方法

提出了一种考虑工艺变化下快速时序优化的缓冲器插入方法,该方法在布线区域内对线网结构进行图变换,把随机问题变为确定性问题,也就是把工艺变化下缓冲器插入时序优化问题等效成统计最短路径问题;同时,在构建图的过程中提出一种有效节点存储算法,将有效节点个数从指数级降为平方级,大大提高了存储和运行的效率. 针对90 nm、65 nm和45 nm工艺下全局互连线缓冲器插入对本方法进行分析和验证,插入结果与已有方法的结果一致,证明了本方法的有效性;将该方法应用于直线线网和树型线网这两类集成电路中实际的互连线网,在分别插入17个缓冲器和3个缓冲器下达到了最优时序优化结果.     

基于栅格法的机器人路径规划快速搜索随机树算法

针对复杂环境下的机器人路径规划问题，提出了一种全新的基于栅格法的机器人路径规划快速搜索随机树算法。以机器人出发点为随机树的根节点，通过扩展，逐渐增加叶节点直至随机树的叶节点中包含了目标点。从出发点到目标点之间的一条以随机树的边组成的路径就是目标路径。研究表明在同样的环境下与遗传算法、A^＊算法相比该方法能在更短的时间内找到更优的路径。仿真实验也表明，即使在随机生成的复杂环境下，利用该算法也可以快速规划出一条全局优化路径，且能安全避障。     

实现AOI取像路径规划的混合遗传算法

为了提高自动光学检测过程中图像采集的效率,需要对取像的视场位置和取像的路径进行优化.现有取像方法的一个共同点就是效率偏低,鉴于此提出了基于混合遗传算法的路径规划方法,该方法可一步完成路径优化,进而提高取像的时间效率.仿真结果验证了该算法的有效性,在相同的条件下,可以减少取像时间,提高检测效率,克服了传统顺序取像方法的缺点,针对电路板进行离线路径规划,不会影响实际在线取像的时间.基于混合遗传算法的路径规划方法,有效解决了自动光学检测中路径规划关键问题,对提高工业生产效率,具有重要意义.     

云环境中工作流的数据分配方法

云计算为工作流应用提供所需的高效率计算和大存储量同时也给商业机密等隐私数据的保护带来了挑战.由于保护隐私数据会造成数据传输时间的增加,本文提出一种新的基于数据协同破坏度的数据分配算法,以改进已有的数据分配策略.算法依赖私有云的安全性和公有云的计算机能力,在初始阶段只对非隐私数据进行划分来改进原始数据的静态分配方法,在运行阶段则不断地动态调整生成数据得到数据分配方案.实验表明,该改进方法在减少数据的传输时间花销上是有效的.     

实时预报控制在磨床微机控制系统中的应用

提出了一产时在线预报控制补偿导轨磨削精度的新方案。方案中包括一种新型自适应预测报模型和具有模型误差补偿的三段互偶算法以有预报控制实机测试和仿真控制结果表明,该方案算法收敛快,适应性强,实用价值高。     

人工免疫算法路径规划在林火救援中的应用

为解决复杂环境下双机林火救援路径规划问题,提出用人工免疫算法规划三维飞行航迹。借鉴人工免疫算法规划机器人路径的方法,通过考虑飞机飞行特性和双机路径规划的要求,为双机异地出发同时到达规划出三维飞行路线,并对算法的主要影响因素进行了分析和估计,获得规划航迹的最优参数,用于设计安全高效的飞行航迹。研究结果表明,该方法能规划出复杂环境下双机飞行航迹,利用参数优化后的人工免疫算法不但能快速有效地规划三维航迹,而且丰富了航迹规划方法研究。     

基于改进路网分层和A~*算法的最优路径研究

为了合理规划最优路径,满足实际应用的需要,对基于改进路网分层算法和A*算法的最优路径进行了研究。首先分别改进了路网分层算法和A*算法,然后提出了一种融合改进路网分层算法和改进A*算法的最优路径算法,并给出了最优路径算法在GIS平台上的实现过程。最后将该算法应用于苍南电力有限责任公司,结果表明,与传统A*算法相比,该算法降低了搜索时间,得到了最优的路径,提高了企业的工作效率。     

波带交换光网络中的一种动态路由和波长分配算法

分析了波带交换(WBS)光网络中多粒度连接的特点,提出了一种新的动态路由和波长分配算法——最长波带通道(LBP)算法。为了有效地减少网络成本和网络的阻塞率,LBP算法在业务到达时按照尽量利用已存在的最长波带通道、新建波带通道和新建波长通道等不同的优先级顺序来实现连接的建立。本文比较了此算法下采用不同节点交换比例和不同路由方式时波带交换网络的阻塞性能,并分析了不同业务量时多粒度交叉连接节点的最佳交换比例,所得结果对波带交换网络的设计具有一定的指导意义。     

性能优化的现场可编程门阵列快速编译方法

针对现场可编程门阵列（FPGA）的快速编译问题，提出了基于性能优化的动态复合宏单元（PODCM）库的编译方 法.通过分析在数据流图（DFG）关键路径上生成PODCM的条件，给出了在DFG关键路径上生成PODCM的算法并建立了PODCM 库.在此基础上，根据PODCM替换算法，运用PODCM替换DFG关键路径上的节点，减小了DFG关键路径的执行时间.实验结果 表明，该方法在不增加资源需求，保持较高编译速度的情况下，优化了FPGA设计的性能.