基于AOP的细粒度RBAC模型研究

提出一种新的基于AOP技术的RBAC访问控制模型,是对传统RBAC访问控制模型的改进,突破了传统RBAC模型中不具备对细分数据的访问控制的限制。同时,本文根据面向对象技术对不同种类的细粒度进行了有效抽象,采用现有Java Struts2和AOP技术进行了软件架构的设计,这种模型是一种通用的细粒度访问控制模型。本文所得出的细粒度RBAC模型具有较强的通用性,并在实际系统中得到了验证,取得了良好的效果。     

基于禁忌搜索算法求解集装箱装载问题

针对具有广泛应用背景、多约束条件和求解困难的集装箱装载问题,引入具有人工智能记忆机制、基于邻域搜索而避免局部最优的禁忌搜索算法,探讨了在求解集装箱装载问题中禁忌搜索的编码、解码和邻域解生成等关键技术,给出了基于物体数量的编码过程与剩余空间处理方法相结合的解码过程和邻域解生成的实现过程,并为对空间利用率影响较大的剩余空间设计了合理的划分与合并规则.通过实例测试和比较,显示出很好的效果,表明该算法是行之有效的.     

基于VMware vSphere的分布式协同软件测试平台构建

为了解决复杂分布式软件测试中经常需要多机器间协同配合以完成测试工作的问题,提出一种基于VMware vSphere的协同软件测试平台的设计方法.探讨了测试平台的技术选型及架构设计,并对平台设计中的关键技术进行了分析和说明.结果表明,该平台对测试中可预见的虚拟机操作提供了充分的自动化支持,使诸多需要多机器协同配合的复杂测试用例实现了自动化,对缩短软件开发周期,降低软件研发成本,提高软件质量具有一定借鉴价值.     

DWG图纸中零件轮廓线提取方法的研究与实现

DWG图纸中零件轮廓线提取是计算机二维不规则自动排料的数据预处理工作，对提高排料的自动化有重要的实用意义.分析了原始轮廓线自动提取的原理，说明了实现轮廓线数据获取的步骤，并针对实际处理中存在的复杂情况给出了解决方法，包括图块和多义线的处理，轮廓线走向判定以及圆弧的折线化.所做工作充分考虑了实际应用，能够处理复杂图纸并提高了轮廓线提取工作的自动化程度，实验数据表明，该方法有较好的性能且能满足实际需要.     

DWDM光网络中RWA问题的遗传求解方法

针对密集波分复用(dense wavelength-division multiplexing,DWDM)光网络通信中的动态路由与波长分配(routing and wavelength assignment,RWA)问题,提出了一种基于遗传算法的动态RWA方法.将遗传算法与分层图模型相结合,实现了RWA的方便计算.通过扩展适应值函数,能够有效地处理带时延约束的通信量请求.实验结果表明,与已有最短路径算法(Dijks-tra)相比,该算法能够提供多条候选路由方案,更适应较差环境下的网络通信.     

基于GeoView的拓扑规则管理

GIS空间数据模型中,基于规则的拓扑关系检查是保证数据一致性和正确性的主要方法。本文针对GeoView关系模型组织的空间数据提出了相应的拓扑规则管理方法,根据拓扑关系和实际情况归纳出一系列的拓扑规则,并通过实例介绍了拓扑规则的检查算法的实现。该拓扑规则管理方式已应用于GeoView平台,较好的实现了对空间对象拓扑关系的管理。     

基于改进遗传算法的船舶管路布局设计

针对船舶管路布局设计中的路径规划问题提出一种改进型遗传算法求解方法。建立船舶管路布局设计问题的模型空间、约束条件和优化目标;提出一种基于连接点网格的定长编码方法,结合该编码方法设计了适合改进遗传算法应用的适应度函数和交叉、变异算子,定长编码可降低遗传算子设计复杂度和非法个体修补代价;提出在进化流程中嵌入以“去折弯”和“改模式”两种改善型变异方法构建的爬山操作,以提升算法收敛性和寻优能力。通过仿真实验验证所提算法具有可行性和先进性。     

禁忌搜索算法评述

工程应用中存在大量的优化问题,对优化算法的研究是目前研究的热点之一。禁忌搜索算法作为一种新兴的智能搜索算法具有模拟人类智能的记忆机制,已被广泛应用于各类优化领域并取得了理想的效果。本文介绍了禁忌搜索算法的特点、应用领域、研究进展,概述了它的算法基本流程,评述了算法设计过程中的关键要点,最后探讨了禁忌搜索算法的研究方向和发展趋势。     

基于混合卡尔曼粒子滤波算法的期权定价方法

针对金融领域的期权定价问题,为提高粒子滤波算法对期权价格的估计精度,提出使用混合卡尔曼粒子滤波算法(MKPF)进行期权价格预测,该算法使用Unscented 卡尔曼滤波器和扩展卡尔曼滤波器作为混合建议分布产生重要采样密度.在某一时刻,每一个粒子首先经过Unscented卡尔曼滤波器更新得到一个状态估计值,然后以该估计值作为扩展卡尔曼滤波器的先验估计再次更新粒子,得到该时刻最终的估计值.实验中针对经典的Black-Scholes期权定价公式,使用包括MKPF算法在内的4种算法对期权价格进行预测,结果表明MKPF算法预测的期权价格与真实期权价格的误差最小,证明了MKPF算法在期权定价问题中的有效性.     

最短路径问题的禁忌搜索求解方法

针对网络优化算法中的最短路径（Shortest Path,SP）问题,建立了有约束条件的SP问题模型,并探讨了使用禁忌搜索（Tabu Search,TS）算法对其求解的算法框架及关键步骤。该求解方法寻优能力强,结构简明,能方便处理问题约束,具有智能计算方法的优点。最后,通过实例进行测试和比较,证明算法收敛速度快,并能够获得满足约束条件的优解集合,能适应较差网络条件下的多条路径选择,算法是可行和有效的。