Research of Multi-Agent System based satellite fault diagnosis

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＮｏｗ ,Ｓａｔｅｌｌｉｔｅｓａｒｅｗｉｌｄｌｙｕｓｅｄｉｎｅｖｅｒｙｆｉｅｌｄｉｎｃｌｕｄｉｎｇｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ,ｎａｔｉｏｎａｌｄｅｆｅｎｓｅ ,ｗｅａｔｈｅｒｆｏｒｅｃａｓｔ,ｅｎｖｉｒｏｎ ｍｅｎｔｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄｅｔｃ .Ｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅａｎｄｃｏｓｔｏｆａｓａｔｅｌ ｌｉｔｅａｒｅｇｏｉｎｇｕｐ .Ｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎａｒｅｂｅｃｏｍｉｎｇｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄ .Ｉｔ’ｓｓｏｕｒｇｅｎｔｔｏｆｉｎｄｏｕｔａｎｅｆ…     

基于模型的卫星热控系统故障诊断技术研究

为预测卫星热控系统温度、提高该系统故障诊断准确率,采用了基于模型的研究方法,建立了热控系统数学模型,将Newton-ⅢaMaHCKии方法应用于模型的求解中,提高了运算效率,通过建模和求解,获得诊断率高,还可以用于卫星其他系统的预测与故障诊断。     

机械加工设备中减振器的设计

介绍了机械加工设备中有关减振器的设计理论,给出了具体的设计方法,实例证明该方法是有效的。     

改进的小波包变换方法在齿轮箱故障诊断中的应用

介绍了小波包变换的改进方法,将其应用于齿轮箱的故障诊断中,避免了混频现象,有效地提取出齿轮箱故障特征,提高了故障诊断的准确率。     

动态新息GM(1,1)在卫星电池阵功率预测中的应用

根据观测到的历史数据对卫星理发池阵输出功率的未来值进行预测，可实现对电池阵性能劣化的早期预报。灰色预测方法的GM(1，1)模型只适合对单调递增或递减时间序列进行预测，针对卫星电池阵输出功率具有波动变化的趋势特征，采用实时在线的方法，建立了动态新息GM(1，1)预测模型，经实例预测验证，动态新息GM（1，1）模型可明显地提高预测精度，并且能对电池阵输出功率的波动变化趋势正确预测。该建模方法对其他非单调时间序列的工程预测也具有参考价值。     

基于小波变换的混合阈值去噪的方法研究

基于小渡变换单一阈值去噪方法由于其采用固定模型进行阈值估计,在某种情况下去噪效果较好,但是在特定工程中去噪效果常常不能令人满意.文章提出一种基于小波变换的混合阈值去噪方法,对不同阈值加入权重,通过目标函数优化权重,计算出较理想的阈值.仿真结果表明,与传统方法相比,该方法有较好的去噪效果并能够保留细节特征.     

基于模型的卫星热控制系统温度预测与故障诊断

为预测卫星热控制系统温度、提高该系统故障准确率，采用了基于模型的分析研究方法，并将Newton-Щаманский方法应用于模型的求解中，提高了运算效率，通过建模和求解，获得了各节点在正常和各故障模式下的温度，给出了一种有效的故障诊断方法。     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声,得到没有污染的信号,便于进行信号分析,介绍了小波包变换的改进方法,给出了信号的小波包分解系数排序方法,将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起,并用于信号的去噪研究中.通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比,证明了该方法去噪的有效性.     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

为有效剔除信号噪声，得到没有污染的信号，便于进行信号分析，介绍了小波包变换的改进方法，给出了信号的小波包分解系数排序方法，将信号的相关性与小波包的多尺度时频分析及重构结合在一起，并用于信号的去噪研究中．通过仿真研究和与目前小波去噪方法进行对比，证明了该方法去噪的有效性．