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1.
基于记忆表的连续蚁群优化算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
蚁群算法的离散本质限制了其在连续问题求解中的应用,针对该问题提出求解连续函数优化问题的连续蚁群优化算法。对概率密度呈高斯分布的分布函数进行随机采样,为每只蚂蚁产生下一步迭代的 个候选位置,引入记忆表取代基本蚁群算法中的禁忌表,通过对记忆表中的优良解进行动态替换实现信息素更新。与其他连续优化算法的比较结果证明,该算法在复杂度、稳定性等方面具有优势。  相似文献   
2.
介绍高速12位片上集成了可编程放大器PGA和比较器的A/D转换器AD7262的特性、引脚功能、内部结构以及通讯时序。以测量直流电流勘探中A-B电流和M-N电压的典型应用为实例,给出了AD7262与ARM处理器LPC2378的通信接口的硬件电路设计及其软件设计流程。并提出了一些应用AD7262时应注意的问题,由于AD7262具有片上PGA,可内部校准以及同步采用的特点,广泛应用于精确测量控制领域。  相似文献   
3.
为满足对室内定位技术和系统应用平台的迫切需求,提出一种基于超声波的室内三维定位系统,阐述了其工作原理并对三边定位算法进行了研究。该系统基于射频和超声波传感器的固有性质,对超声波信号采用CDMA(Code Division Multiple Access)技术进行编码,以便在目标节点上区分每个信标发来的超声波信号,并结合射频信号实现TDOA(Time Difference Of Arrival)测距算法,最终实现三维定位。实验研究表明,以一个信标为原点,另外两个信标分别放置为X轴和Y轴上,建立三维坐标系,能简化三边定位算法,并能实现精度较高的三维定位。  相似文献   
4.
针对国内外对室内定位技术中定位精度不高问题,提出一种基于CDMA(Code Division Multiple Access)-TDOA(Time Difference of Arrival)的室内超声波定位系统,并给出实时性差异等缺点,进行了其工作原理和超声波信号的分析。该系统基于射频和超声波传感器的固有性质,对超声波信号采用CDMA技术进行编码,以便在目标节点上能区分各个信标发来的超声波信号,并结合射频信号实现TDOA测距算法,最终实现三维定位。采用Matlab/Simulink模块对3个信标的超声波信号进行发射仿真与分析。仿真结果表明,该系统在目标节点上能被接收并识别相对应的超声波信号。  相似文献   
5.
一种动态分级的混合粒子群优化算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优.仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能.  相似文献   
6.
基于GB/T 1094.12-2013《干式电力变压器负载导则》,针对风电场运行环境恶劣及运行工况的复杂性,对比南北风场环境温度、机组耗电功率,通过风电场大功率风电机组实际运行数据对机组供电变压器的寿命损失进行分析,从而为风电供电变压器过载能力及温升核算等提供设计依据.  相似文献   
7.
龙文  梁昔明  肖金红  阎纲 《控制与决策》2009,24(10):1513-1516

针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度不高的问题,提出一种动态分级的混合粒子群优化算法.该算法采取3种级别的并行粒子群算法,分别用于全局搜索和局部搜索及二者的结合,并根据搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.在全局搜索中,将混沌机制引入算法中以增强算法的全局搜索能力;在局部搜索中,采用单纯形法对适应度最优解进行局部寻优.仿真实验表明,该算法比其他优化算法具有更好的性能.

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