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在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能.与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度.实验结果证明了该算法的有效性. 相似文献
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对步进式加热炉液压动力源系统的改进进行了可行性分析，着重阐述了压力控制插装阀在步进炉液压系统上应用，并介绍了改进后液压系统的运行效果。 相似文献
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本文对步进式加热炉液压动力源系统的改进进行了可行性分析,着重阐述了压力控制插装阀在步进炉液压系统上的应用,并介绍了改进后液压系统的运行效果. 相似文献
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本文对步进式加热炉液压动力源系统的改进进行了可行性分析，着重阐述了压力控制插装阀在步进炉液压系统上的应用，并介绍了改进后液压系统的运行效果。 相似文献
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