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| 基于数据的空调系统最优启停时间预测 | |
| 引用本文： | 李慧,段培永,罗光林.基于数据的空调系统最优启停时间预测[J].山东建筑大学学报,2012,27(2). |
| 作者姓名： | 李慧 段培永 罗光林 |
| 作者单位： | 1. 山东建筑大学可再生能源建筑利用技术省部共建教育部重点实验室,山东济南250101;山东建筑大学山东省建筑节能技术重点实验室,山东济南250101 2. 山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室 3. 济南四建集团有限责任公司,山东济南,250031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省自然科学基金，山东省科技攻关项目 |
| 摘 要： | 在HCMAC神经网络的基础上提出一种新的基于聚类的HCMAC神经网络算法用于空调系统最优启停时间预测模型的建立,以室外环境温度和室内环境温度为输入参数,通过基于聚类的HCMAC神经网络预测模型得到空调系统的最优启停时间,用于指导空调系统的运行,以期实现在满足用户热舒适的条件下,实现最大限度的节能.与HCMAC算法比较,本文的算法可以大大降低神经网络节点数,并提高预测精度.实验结果证明了该算法的有效性. |
| 关 键 词： | 数据 HCAMC神经网络 预测 空调系统 |
Optimal start-stop time prediction for air conditioning system based on data |
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| LI Hui , DUAN Pei-yong , LUO Guang-lin.Optimal start-stop time prediction for air conditioning system based on data[J].Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering,2012,27(2). | |
| Authors: | LI Hui DUAN Pei-yong LUO Guang-lin |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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