海上风电场变压器防腐研究

海上或沿海变压器外壳,长期承受高温高湿的海洋环境影响,以及海水飞溅影响,会发生不同程度的腐蚀现象,从而引发风电场的故障.全球首个大型海上风电场荷斯韦夫(Homs Rev)在投入运行后不久,部分风机机组的变压器、发电机开始出现技术故障.故障原因较为综合,除了制造问题、安装延迟问题外,离岸的气候条件、空气中盐分侵蚀也被认...     

无人值守变电站巡视系统目标检测新方法研究

巡视系统对无人值守变电站的安全运行有着重要的作用.其中运动目标检测是智能巡视的关键.介绍了运动目标检测的原理、常用方法和在巡视系统中的应用.针对以前目标检测方法的不足,提出了基于区域特征和局部特征融合的运动目标检测算法.试验表明,本方法在运行时间和检测率方面比以往的方法有较大的提高.     

基于DFIG的大型风电场分层无功分配控制策略

讨论了由变速恒频双馈感应风力发电机组成的风电场接入地区电网的电压稳定问题,提出了一种新的DFIG风电场电压无功分层控制策略.该策略由风电场电压控制点的电压偏差推得相应的无功功率需求,根据此时风电场各DFIC的实际无功发生能力并考虑到风电场内部集电系统拓扑结构将无功发生任务分配给每台DFIG.通过算例计算结果表明,所提出...     

改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用

将离散灰色模型（DGM）引入到负荷预测中来解决负荷增长速度过快时预测精度变差的问题．通过研究灰色预测中存在的初值敏感性问题以及原始数据的预处理问题,对离散灰色预测模型进行改进．通过典型的实例研究离散灰色模型及其改进模型在中长期负荷预测中的应用．结果表明,离散灰色模型在中长期负荷预测中是适用的,且它的改进模型在实际预测中具有更高的预测精度．     

基于人工免疫方法的变压器故障诊断

将人工免疫方法引人变压器油中溶解气体分析,利用增加抗原、记忆抗体类别信息等方法对变压器故障样本进行学习,获取更多表征故障样本特征的记忆抗体集并进行分类．通过对变压器故障数据的仿真研究表明：与IEC三比值法相比,该算法具有较高的诊断准确率．     

基于子空间动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法

系统谐波阻抗的准确估计是实现谐波责任定量划分的关键。新能源并网场景下用户侧谐波阻抗并非远大于系统侧谐波阻抗,现有估计方法精度降低甚至失效。文中提出一种基于子空间分解和动态系数回归的系统谐波阻抗估计方法。通过小波包分解将公共连接点(PCC)处谐波电压与电流的观测信号分解成多个子空间,并根据互信息值筛选出解释变量相关度最弱的子空间,以降低解释变量间相关性对回归分析的影响;考虑到网侧谐波波动会干扰PCC处谐波电压与电流间的相关性,将网侧谐波电压视作动态系数,并通过动态系数回归法求解系统谐波阻抗,以降低网侧谐波电压波动对估计结果的影响。仿真分析的结果表明,相比现有方法,所提方法拥有更好的估计精度与鲁棒性。     

基于本地自适应调节的交直流混合微电网全局协调控制

针对交直流混合微电网,提出了一种基于本地自适应调节的微电网全局协调控制策略。对直流子微网内的分布式电源(DG)设计模糊自适应下垂控制,通过自动调节下垂系数消除线路阻抗的影响,实现直流子微电网内部有功功率的精确分配。对交流子微电网内的分布式电源,设计基于同步补偿的改进下垂控制,从而消除线路阻抗的影响,保证有功功率均分的同时实现无功功率均分。在本地调节的基础上,设计计及储能参与的混合微电网全局协调控制策略,消除频率/电压偏差并恢复至额定值,实现交直流子微网间、子微网与储能系统间功率的合理流动和自主分配。与此同时制定功率交换控制规则,以避免不必要的功率交换,降低了功率损耗并延长了储能寿命。运用MATLAB/SimuLink仿真平台,对所设计控制策略的有效性进行验证。     

基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测

提出一种基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测模型。首先,综合考虑海上环境因素以及风电机组部件间的相互作用建立指标的预测模型,以长短期记忆神经网络的预测误差作为监测指标的动态劣化度;然后采用模糊综合评价法对风电机组的运行状态进行评估,依据评估结果对风电机组历史运行数据进行划分;最后根据分类后历史运行数据建立基于机组状态的超短期风电功率预测模型。结合国内某海上风电场实例数据进行分析,算例结果表明所提方法可有效提高风电功率预测精度。     

考虑双馈机组无功调节能力的海上风电场无功优化

针对目前海上风电场运行时大量无功传输会引起有功损耗增加的问题,分析了海上风电场集电系统各电气设备的无功特性,以及双馈风电机组(doubly fed induction generator,DFIG)无功出力约束、风速变化对风电场内部无功潮流影响,提出了在保证最大风能利用的前提下将双馈风力发电机组作为连续无功源参与风电场无功补偿的方式,在保证风电场内部节点电压质量的前提下同时获得风电场内部网损最小的目标。以各风电机组的无功实时输出值为控制对象,将风电场无功优化问题转换为一个多变量、多约束的非线性混合优化问题,并采用粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)进行求解。算例结果验证了该方法的有效性。     

基于BPA的大规模风电场接入电力系统稳定性分析

采用BPA软件对含大规模风电场电力系统进行建模,研究系统的暂态稳定性与小干扰稳定性。仿真结果表明,当主要承担风电输送的线路发生故障时,系统节点电压与邻近发电厂有功会发生较大振荡,通过风电场弃风会改善系统的暂态稳定性;在枯大和丰小两种运行方式下,分别对该地区电网进行小干扰稳定性研究,随着风电场出力的减少,系统的小干扰稳定性会逐步提高。