局部设有钢筋砼电梯井墙的设计探讨

本文就局部设有钢筋砼电梯井的工程计算及理论分析，阐明分析了少墙的框剪结构的设计及注意问题。     

用软件程序替代配料秤控制仪表系统的开发应用

天山水泥股份有限公司（以下简称我公司）二分厂原料制备、7号水泥磨配料设备均为进口设备，从1992年使用至今已14年，不但设备开始老化，备件在市场上也已经不再生产，配料秤控制仪表一旦出现问题（一台配料秤仪表在2．5万元以上），其所在工艺的质量将无法控制，而如果更换新的配料设备，则投入太大。2002年我公司扩建技改，使用了昆腾系列的自动控制系统，     

一种基于领域本体的课件自动生成方法

课件在多媒体教学中发挥着重要的作用。对目前课件制作模式进行研究,发现目前课件的制作主要依赖人工制作,对于课件自动生成方法研究甚少。本文提出一种基于领域本体的课件自动生成的方法,利用课程教学大纲和教材的领域本体自动把教材转换为课件。详细描述课件自动生成模型和课件自动生成过程并对关键实现技术进行研究。基于领域本体自动生成课件,一方面可实现领域本体的重用,另一方面也可减轻教师制作课件的工作量,并且课件内容可随着领域本体的自动更新而更新,从而实现课件自动更新。     

基于风电机组状态信息的海上风电场维护策略

针对海上风电场运维过程中风电机组的状态信息利用不足,提出了一种基于风电机组状态信息的海上风电场维护策略。首先,考虑环境因素以及部件之间的相互作用对状态信息的影响,定义动态劣化度用于描述风电机组各部件的劣化程度,采用模糊综合评价法建立了风电机组的状态评估模型。其次,依据各风电机组的实测运行数据,确定风电场待维护机组。再次,针对选定的待维护机组,结合后续维护周期内风速预测结果,构建了以单个维护周期内维护成本最小为目标、以海上有限维护时间与可及性为约束的海上风电场短期预防性维护决策模型,对风电场的风电机组的维护时间以及路径进行优化。最后,结合国内某海上风电场实例数据进行算例研究,验证所提方法的有效性。     

基于建构主义的程序设计教学实例设计

在程序设计教学中,实例设计的优劣影响整个程序设计的教学效果。本文以VB程序设计教学为例,提出一种基于建构主义学习理论、融合情境创设教学理念的实例设计方法。使用生活中真实熟悉的软件实例,从整体上由浅入深渐进式把握程序设计的教学。教研组多次教学实践证明,使用该方法设计实例进行教学,易于激发学生的学习兴趣和探究欲望,利于学生的主动意义建构。     

基于有线和无线设计的大型风电场通信系统

从运行的安全性和可靠性角度考虑,要求大型风电场具有完善的监控系统。在分析了现有风电场监控系统的有线和无线传输方式的优劣性基础上,针对有线介质不可预知的破坏可能和海上风电运行维护不便等问题,提出了一种以太网和地面无线测控网相结合的大型风电场监控通信系统。该系统满足大型风电场传递大量数据的要求,并能解决就地监控与中央监控之间的通信备份;同时还可实现远程监控、中央监控和就地监控之间实时、可靠和安全的通信。     

具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法

针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题,提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算法.利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力,对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点.此外,为了提高算法的全局收敛速度,采用一种基于反学习的初始化方法.通过对12个标准测试函数进行仿真实验并与其他算法相比较,表明了所提出的算法具有较快的收敛速度和很强的跳出局部最优的能力.     

基于多中继多天线认知无线传感器网络系统的中继选择和中断概率的分析

多中继多天线解码转发(DF)认知网络系统模型由一个多天线授权用户源节点,一个多天线认知用户源节点,多个多天线中继节点,一个多天线授权用户目的节点以及一个多天线认知用户目的节点组成。首先,使用最大最小中继选择方案选出最优中继。然后,在最优中继协助通信的情况下,给出了授权用户和认知用户的中断概率所对应的表达式。最后,在授权用户和认知用户具有不同天线数目的情况下,以及在有无中继选择的情况下,给出了相应的中断概率的数值仿真。     

基于景观原型的设计策略和方法——以苏州诺贝尔湖公园空间塑造设计为例

随着现代化景观的不断发展,关于空间塑造的设计,国内外涌现了各种各样的设计策略和方法。在国外设计理念的冲击之下,国内的设计师也逐渐以模仿和抄袭为主,景观设计渐渐失去了它的原真性,塑造的空间也渐渐失去了活力。因此,寻找转译景观原型,适合地域特征的设计方法至关重要。本文从景观原型的角度出发,探索塑造有特色的绿地空间的设计策略和方法。以苏州诺贝尔湖公园为例,从物、地域、印象、情感四个方面将原型的信息转译到景观空间,构建物质空间、地域空间、印象空间和情感空间,使空间蕴含景观原型类似的特征,从而使人们在各种景观空间中能够感受景观的原真性。     

基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测

提出一种基于风电机组状态的超短期海上风电功率预测模型。首先,综合考虑海上环境因素以及风电机组部件间的相互作用建立指标的预测模型,以长短期记忆神经网络的预测误差作为监测指标的动态劣化度;然后采用模糊综合评价法对风电机组的运行状态进行评估,依据评估结果对风电机组历史运行数据进行划分;最后根据分类后历史运行数据建立基于机组状态的超短期风电功率预测模型。结合国内某海上风电场实例数据进行分析,算例结果表明所提方法可有效提高风电功率预测精度。