基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法

目前路径优化方法忽略了客户时间窗约束产生的惩罚成本,导致惩罚成本过高,无法得到最优配送路径,基于此,提出基于改进蚁群算法的物流配送车辆路径优化方法。结合遗传算法完成对蚁群算法的改进,对物流配送车辆路径问题进行建模,得到路径规划问题的目标函数,并根据配送过程的实际情况和具体要求设定目标函数的约定条件,计算固定成本和变动成本为路径优化提供判断依据,设计出路径优化问题的算法流程。在算例分析中,选择某生鲜企业的物流配送作为算例,实验结果表明,设计的方法得到的最优路径总体成本远远低于传统方法,说明所提方法实用性较强。     

应用型本科院校教材建设问题研究

应用型教材建设与生产实践脱节。针对应用型本科院校教材的现状,探索符合人才培养目标和规格、适应市场需求的应用型教材建设。文章分析应用型教材建设的现状,并提出一些解决应用型教材建设中缺乏应用性和市场导向性的策略。