一种语义级文本协同图像识别方法

为解决单纯依赖图像低级视觉模态信息进行图像识别准率低的问题. 考虑到许多图像中存在文本信息,提出了利用图像中的文本信息辅助图像识别的语义级文本协同图像识别方法. 该方法通过文本定位方法定位到图像中的文本块,对其进行分割、二值化、提取特征等处理;然后获取语义,提取图像底层视觉信息,计算两模态的相关性,从而得到协同后验概率; 最后,得到联合后验概率,并取其中最大联合后验概率对图像进行识别. 在自建体育视频帧数据库中,通过与以朴素贝叶斯为代表的单模态方法进行比较,方法在3种不同视觉特征下均具有更高的准确率. 实验结果表明,文本协同方法能够有效辅助图像识别,具有更好的识别性能.     

应用GhostNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进

为了减少有效卷积算子(ECO)跟踪算法的特征提取网络参数量和计算量,采用了一种基于端侧神经网络(GhostNet)改进的ECO目标跟踪算法.首先,采用GhostNet网络作为主干特征提取网络提取图像浅层与深层的卷积特征,运用全局平均池化对卷积特征下采样增加特征对图像的表征能力;其次,将卷积特征与手工特征插值后,与当前滤...     

基于残差网络运动场景分类的目标跟踪算法

在目标跟踪中,目标本身容易发生变化,且目标的运动场景是复杂多样的,而不同网络训练的跟踪模型在跟踪同一场景的目标性能会有较大差异,进而使很多算法的跟踪效果不太理想.针对这一问题,文章提出了一种基于目标运动场景分类的目标跟踪方法,解决了单一模型在应对目标处于不同复杂场景中性能不稳定的问题.该算法利用残差网络对目标运动场景进...     

一种新的移动事务处理模型

在移动数据库系统中,移动计算的特点决定了传统事务处理模式不再适应.采用乐观执行与两阶段提交相结合的方法,对移动事务处理方法进行了新的研究.为支持计算平台的断接性、长事务特征,提高断接事务的全局提交率,提出了一种支持断接操作的移动事务处理模型.模型在模拟平台上性能良好,对移动环境具有更好的适用性.     

一种新的支持断接操作的移动事务处理策略

针对移动计算环境的特点,为有效地支持移动计算环境下移动客户机的移动性、断接性和跨区切换性,降低事务的撤销率,提出一种基于乐观并发控制的移动事务处理模型。分析与实验表明,本模型在移动计算环境中具有很好的适应性。