移动事务处理模型的设计

移动计算环境的特殊性使得在设计移动数据库系统中需要考虑诸多传统计算环境下不需要考虑的问题，如客户机的移动性、弱连接性，数据一致性等问题.因此如何使服务器能够完善地处理好移动事务，即设计一个支持移动计算环境的移动事务模型成为了移动数据库技术中的一个非常重要的研究课题.针对移动计算环境的特点，以证券业务为研究背景提出了一个移动事务模型及其事务处理协议.此模型通过在移动代理层采用事务队列机制，及在服务器层采用基于锁表的多粒度锁并发控制机制来有效地支持移动计算环境.     

一种新的移动事务处理模型

在移动数据库系统中,移动计算的特点决定了传统事务处理模式不再适应.采用乐观执行与两阶段提交相结合的方法,对移动事务处理方法进行了新的研究.为支持计算平台的断接性、长事务特征,提高断接事务的全局提交率,提出了一种支持断接操作的移动事务处理模型.模型在模拟平台上性能良好,对移动环境具有更好的适用性.     

移动计算系统检查点迁移策略的性能评价

为了有效评估移动计算系统检查点迁移处理策略的性能,基于移动计算系统自身所具有的特性,给出了移动计算系统中的进程状态模型,并在此基础上提出了一种移动计算系统检查点迁移处理策略性能评价模型.利用该性能评价模型对当前的3种日志检查点迁移策略进行了仿真实验,结果显示该模型与实际情况相吻合,从而验证了此性能评价模型的有效性.该检查点迁移处理策略性能评价模型可用于确定不同移动计算环境下相对适用的检查点迁移处理策略.     

基于移动Agent的并行聚类算法模型

针对基于MPI环境的并行聚类算法需要手工配置数据,不利于调试程序等的不足,提出一个基于移动Agent的并行聚类算法模型.该模型以移动Agent为中心,负责系统性能数据的收集和计算任务的执行,可以实现数据的自动配置和计算.通过在基于移动Agent并行环境上的试验,该模型显示出良好的效率.     

基于语义的移动数据库的查询优化

在移动环境下,把大多数移动客户端用户频繁访问的数据(即热点数据)组织起来,以周期性的广播形式提供给移动客户端访问的数据广播技术是一种解决移动客户频断性的有效方法．移动数据的广播顺序直接影响移动查询的效率．为提高移动查询的效率,提出了基于语义顺序模型SOM、优化移动数据的广播顺序。     

基于移动代理的网格任务管理的应用研究

引入利用移动代理技术特性所带来的优势,提出将移动代理与网格计算二者结合的整体框架结构,并给出该框架的关键技术实现。最后构建基于移动代理的网格作业管理模型的实例模型,并对该模型的计算性能进行测试,通过与单机计算性能比较来验证基于移动代理的网格模型较单机聚集资源计算能力的优势。     

缓存失效策略的性能分析数学模型

在研究多种缓存策略的基础上,提出了一种满足移动计算环境的特殊要求的性能分析数学模型,该模型基于数据更新率、热集查询率、无线网络带宽、上下行查询开销等参数,可计算出具体策略的吞吐量。利用该模型对无缓存、时戳法和移动代理法等具体方案进行了计算和比较,其结果和定性分析结果一致,证明该模型具有很强的实用性。     

移动互联网Web应用渗透测试模型的设计

针对现有的渗透测试模型未考虑到移动互联网环境下的一些安全漏洞问题,本文提出了移动互联网web应用的渗透测试模型。该模型对移动互联网环境下渗透测试所涉及的各个模块进行系统的管理,并根据该渗透测试模型对手机银行业务进行了实际测试,测试结果表明该模型在提高渗透测试效率上具有有效性。     

基于移动Agent的无线电力移动终端身份认证

为防止大数据环境下信息被盗取,提出了基于移动Agent的无线电力移动终端身份认证方法。利用移动Agent管理电力移动终端的分布式密钥,在移动Agent中完成异构网络数据和资源的互换,获取节点矩阵表得到用户所需的密钥,构建了基于Agent的系统成员信任模型,确保移动终端身份认证处于良好运行环境中。根据移动Agent得到的用户访问结果,在不可逆计算法下生成用户访问动态密钥,利用得到的认证码将用户认证信息二次加密处理,实现无线电力移动终端身份认证。实验结果表明,本文方法在相同加密程度中具有密钥短、身份认证准确性高以及认证计算量小的优点。     

一种基于遗传算法的社会网络移动模型

与传统的随机移动模型相比,本文提出的社会网络移动模型旨在生成更符合实际数据统计规律的移动场景。本文从进化的角度研究复杂行为产生的原因,提出了基于遗传算法的社会网络移动模型GAMM,使用“社会收益”与“移动开销”之比作为衡量节点运动轨迹环境适应性的准则,使复杂的移动特性在简单的进化过程中涌现出来。本文还提出探索者模型和交通工具模型来证明GAMM具有较高的扩展性,并通过一个网络仿真的实例来研究社会网络移动模型对移动自组织网络协议性能的影响。