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文中基于对基阵采用LU分解方法的数值误差分析,提出一种能提高线性规划问题解的精度PD算法。该算法对线性规划问题的所有数据的量级予以调整,降低了LU分解的数值误差,从而提高了大规模线性规划问题解的精确度。此法对系数矩阵元素之间大小悬殊的线性规划问题十分有效。 相似文献
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装箱问题的一种新算法及其性能比的证明 总被引:3,自引:0,他引:3
给出了一个一维装箱问题的新算法--EPFF算法,并证明了此算法在最坏情况下的性能比rEPFF=1.6。 相似文献
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对非线性动态系统最优控制问题,基于双线性模型提出了一种新协状态预测算法,该算法每次迭代只需要进行简单的代数运算,计算量与Singh和Hassan的协状态预测算法相当,大量仿真例子表明,新算法收敛特性优于Singh和Hassan的协状态预测算法的收敛特性。 相似文献
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