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介绍了一种内置电池、晶振、NVSRAM、两线式IIC总线通讯方式的高精度免调校时钟芯片-SD2300RAM系列,该时钟模块具有集成度高,与MCU的通讯接口电路简单,内部时钟精度高且功耗低的特点,文中详细介绍该模块的主要特性、引脚说明、工作原理、在嵌入式系统中的主要应用、应用中的一些注意事项以及具体部分硬件电路. 相似文献
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共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象(E-CARGO)模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres(K-M)算法和Java中的优化软件包(ILOG)解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值(大于600)时,算法时间开销急剧增大。 相似文献
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旧桥承载潜力因素分析及实桥改造利用 总被引:2,自引:0,他引:2
对旧桥可能存在的承载潜力因素:未意识到的连续性、约束性;组合作用;材料变异影响;荷载分布影响;桥面、栏杆、扶手的参与作用等进行了初步量化分析,给出了考虑权值的潜力因素综合影响系数,并反映在旧桥抗力效应中。研究成果通过室内模型试验和实桥的动、静载试验得到证实。在河北省的10座旧桥改造中加以利用,取得很高的经济效益。成果可做为旧桥改造提高取载能力的参考依据。 相似文献
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为了使物流配送系统安全、有效地运作,并减少环境污染,研究可靠性绿色物流配送选址-路径问题,同时考虑运输油耗和CO2排放及配送中心和运输线路的中断。建立物流配送网络选址-路径优化模型,在满足车辆路径可靠性约束的条件下,最小化总成本,包括物流配送成本及运输油耗和CO2排放成本。根据问题特点,设计一种混合帝国竞争算法(HICA)求解,采用实数编码方式,并利用变异和交叉操作产生新的殖民地位置。最后,通过不同规模的仿真实验对模型的合理性及HICA算法的有效性进行验证,并对可靠性水平的影响进行了分析。实验结果表明,HICA能够对不同规模的问题进行有效求解,并且在不同的可靠性水平下保持稳定的性能,而且其算法性能优于标准ICA算法。 相似文献
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为了缓解协同过滤推荐算法中的用户冷启动问题,提出一种基于融合相似度和层次聚类的冷启动推荐算法.首先,基于用户的人口统计学信息、用户对项目的评分信息和项目种类信息,提出一种融合相似度计算方法;其次,基于用户的人口统计学信息,利用层次聚类确定冷启动用户的初始近邻用户集;最后,基于初始近邻用户集,利用融合相似度为目标用户进行... 相似文献
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本文所阐述的方案是针对硅业公司甲醇储罐制作安装工程而设定的,要求认真执行方案中各项规定和要求,重视质董,严格执行作业计划书及安全、防火管理规定以做到优质、安全、高效地完成工程建设任务。 相似文献
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随着联邦学习的不断兴起,梯度提升决策树(GBDT)作为一种传统的机器学习方法,逐渐应用于联邦学习中以达到理想的分类效果。针对现有GBDT的横向联邦学习模型,存在精度受非独立同分布数据的影响较大、信息泄露和通信成本高等问题,提出了一种面向非独立同分布数据的联邦梯度提升决策树(federated GBDT for non-IID dataset,nFL-GBDT)。首先,采用局部敏感哈希(LSH)来计算各个参与方之间的相似样本,通过加权梯度来构建第一棵树。其次,由可靠第三方计算只需要一轮通信的全局叶权重来更新树模型。最后,实验分析表明了该算法能够实现对原始数据的隐私保护,并且通信成本低于simFL和FederBoost。同时,实验按照不平衡比率来划分三组公共的数据集,结果表明该算法与Individual、TFL及F-GBDT-G相比,准确率分别提升了3.53%、5.46%和4.43%。 相似文献
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随着医学技术的进步和大数据时代的到来,在数据发布时如何对患者就诊记录中的敏感信息进行隐私保护成为当前的研究热点。针对医疗大数据在发布过程中隐私保护问题,提出了基于属性效用值排序法AUR-Tree(attribute utility value ranking-tree)差分隐私数据发布算法。该算法用属性效用值排序法衡量准标识属性对敏感属性的影响程度,以此作为迭代分割的度量依据,采用基于泛化的自顶向下迭代分割分类树技术,通过类等差法合理的分配隐私预算从而实现在医疗数据发布过程中的隐私保护。实验结果表明:该算法在极大地提高了数据的安全性、有效性和可用性的前提下,还保留了后续数据挖掘的价值。 相似文献