浅谈NS2仿真平台在计算机网络实验教学中的应用

由于计算机网络实验设备存在价格昂贵、维护困难等特点,高校计算机网络教学多偏重理论知识传授而忽视实验训练,因而影响了学生的学习兴趣及学习效果。针对这一情况,探索如何利用开源的计算机网络仿真平台NS2来辅助实验教学,改善课程的实验教学效果。具体来讲,利用Eclipse开发工具赋予NS2平台灵活的代码跟踪能力,从而帮助学生通过代码层次的单步跟踪、跳转等仿真控制来深入理解计算机网络协议的具体工作流程,提高实验教学效果。     

云存储安全网关关键技术研究

云存储安全网关能够提供安全、高效的数据存储备份服务,克服传统存储备份服务的不足。阐述了云存储网关的研究现状。总结了现有云存储网关研究相关的一些关键技术,其中包括多租户下的数据隔离和隐私保护,访问性能优化和重复数据删除技术,数据访问管理技术和透明加密技术。最后,总结全文并指出云存储网关未来的研究方向。     

MIMO多调制系统抗噪声性能的建模与分析

作为现代通信领域的一个重大突破,MIMO技术能支撑更高的数据传输速率和更好的服务,从而成为下一代无线通信系统的研究热点。通过MIMO系统的建模与仿真,研究比较了在相同信道条件下,不同调制编码方式的输出星座图及系统误码率。仿真结果表明,BPSK的抗噪声性能最好,QAM最差;调制模式相同的前提下,编码速率越高,系统误码率越大。上述结果对今后的工程实践有着良好的参考价值。     

基于三角形重心扫描的改进APIT无线传感器网络自定位算法

传感器节点的自定位问题是无线传感器网络的重要研究内容之一.APIT是一种主要的非基于测距的定位算法.相对于其他非基于测距定位算法,APIT具有定位精度高、通信开销小等优点.但是,APIT要求有较高的锚节点密度,而且在APIT测试过程中,边界效应以及低邻居节点密度容易增加InToOut和OutToOn测试错误的发生次数.另外,APIT算法中的网格扫描算法对于OutToIn错误的容错性较差且其执行效率低.针对以上问题,提出了一种基于三角形重心扫描的改进APIT算法.首先,分析了APIT测试中的两种典型错误InToOut和OutToIn错误产生的原因,引入了对APIT测试方法的两处改进;然后,分析了网格扫描算法对节点定位精度和算法执行效率的影响,提出了一种三角形重心扫描法,有效改进了算法的定位精度和执行效率;最后,通过仿真实验验证了改进后的算法不但可以有效地减少InToOut和OutToIn两类错误发生的次数,提高平均定位精度,改善算法的性能,而且对OutToIn错误的容错性更强,执行效率更高,能够显著地提高节点的平均精度.