臭氧化去除水中对硝基氯苯动力学及机理

引言 对硝基氯苯(pCNB)广泛应用于农药、染料、医药、防腐剂等工业领域.随着工业废水的排放,我国一些主要水体中均有pCNB的检出[1-2].     

D-（-）-扁桃酸拆分DL-半胱氨酸盐酸盐的研究

改进了D-(-)-扁桃酸拆分DL-半胱氨酸盐酸盐制备D-半胱氨酸盐酸盐的方法。DL-半胱氨酸盐酸盐与D-(-)-扁桃酸在水中成盐后,得到的非对映体盐,纯化后经盐酸分解、10%的乙醇-丙酮溶液重结晶后得到目标产物,拆分收率25·6%。     

一种自动特征提取的SAR图像水华识别方法

针对SAR图像水华识别中人工提取特征效率低的问题,提出了一种自动特征提取识别方法.该方法应用改进的K-means算法提取SAR图像暗斑,利用数据增强算法扩充暗斑图像集,并基于对水华暗斑图像特征的深入分析对DenseNet网络结构进行改进,以实现对水华暗斑与非水华暗斑更有效地识别区分.以太湖数据集作为实验数据,该方法获得了87.30％的总体精度,这一结果表明自动特征提取识别方法对于SAR图像水华识别的有效性.     

改性夏威夷壳炭对废水中Cr(VI)的吸附行为研究

利用夏威夷壳和草酸钾制备改性夏威夷壳炭,采用SEM分析、SAP测定、FTIR及Raman光谱分析表征产物微观结构、孔结构、官能团及石墨化程度,通过吸附试验、动力学模拟及吸附等温线拟合,探究改性前后夏威夷壳炭对Cr(VI)的吸附规律。结果表明：①改性前夏威夷壳炭的表面孔隙结构相对较少、整体光滑;改性后夏威夷壳炭表面明显崎岖不平,粗糙度、孔隙增加。改性大幅提高了夏威夷壳炭的比表面积和孔容,降低了孔径,有利于提高夏威夷壳炭吸附性能。②改性前后夏威夷壳炭的结构仍保持相对完整,改性后夏威夷壳炭的峰强度比ID/IG增大,石墨化程度降低。③改性夏威夷壳炭对Cr(VI)的吸附率始终高于未改性夏威夷炭的;酸性条件有利于Cr(VI)的去除;Cr(VI)的吸附率随吸附剂用量和吸附时间的增加而升高,之后达到饱和;Cr(VI)的吸附率随溶液初始Cr(VI)浓度的增加而逐渐降低。④吸附动力学用准二级动力学模型描述和预测,夏威夷炭对Cr(VI)的等温吸附过程符合Langmuir方程,静电吸引和Cr(VI)的还原络合为主要吸附机制。     

两种神经网络在注塑产品工艺参数确定中的应用

汽车外饰件的塑料化趋势对注塑模成型质量提出了更高要求.为解决传统CAE方法需多次试验才能得到较优工艺的缺点,以一汽车观后镜为研究对象,建立了基于人工神经网络的从注塑工艺参数到注塑翘曲量的非线性映射关系,并对比了两种经典的前馈神经网络(BP网络和RBF网络)的学习能力,从而实现用神经网络模型代替CAE软件获得注塑翘曲量.研究结果表明,该方法能有效地缩短优化工艺参数的时间,提高了工艺设计效率.     

新型消毒副产物N-亚硝基二甲胺的研究进展

对N-亚硝基二甲胺（NDMA）的物化特性、水体中的来源、分析检测方法以及去除与控制工艺等研究进展进行了全面综述，并提出了未来的研究方向。由于NDMA特殊的物化性质，对该物质的检测和处理都有相当的难度。目前传统的检测方法还不能满足检测要求，需要建立快速、准确、可检测较低浓度NDMA的新型检测方法。对NDMA的去除主要是采用紫外线辐射处理工艺，但工程实践证明该方法性价比不高，因此，新型经济、有效的去除工艺及控制方法亟待研发。     

高效液相色谱测定水中痕量亚硝基二甲胺

采用反相高效液相色谱法，以甲醇：水=5：95（体积比）为流动相，用C18柱和紫外检测器对亚硝基二甲胺（NDMA）进行了分离和测定。结果表明：选择固定波长为228nm，流动相流量为1．0mL／min，测定NDMA线性范围为0．5—20．0ug/L时，标准偏差为0．07—0．076ug/L，相对标准偏差≤12．9％，水样加标回收率为85．9％-109％，方法检出限为5．2—5．6ng／L；该方法具有较好的线性关系、精密度和准确度，可用于快速分析饮用水中的消毒副产物亚硝基二甲胺。     

水酶法提取紫苏籽油脂和蛋白质的工艺条件

利用响应面法对水酶法提取紫苏籽油和蛋白的工艺进行优化。在单因素试验基础上,以pH值、温度、酶添加量、时间为影响参数,油和蛋白得率为响应值,应用Box-Behnken试验建立数学模型,进行响应面分析。结果显示,拟合得到的方程显著,可以用以预测不同条件下油与蛋白质提取率,水酶法提取紫苏籽油及回收蛋白质的最优工艺条件为料液比1:4(g/mL)、pH8.94、温度61.3℃、酶添加量(质量分数)为1.5%、时间4.47h,在此条件下,油脂及蛋白质提取率分别为85.59%、73.43%。     

UV/H_2O_2降解水中痕量NDMA的效能研究

采用UV/H2O2降解水中的痕量NDMA,考察了水中NDMA初始浓度、H2O2投量、pH、天然有机物及常见阴离子等因素的影响,并分析了NDMA的降解产物。结果表明,在UV辐照度为1 000μW/cm2、NDMA初始浓度为0.1 mmol/L、H2O2投量为20 mg/L、pH值为4的条件下,UV/H2O2对NDMA的降解效果较好(反应5 min后对NDMA的去除率接近100%);水中的天然有机物和Cl-、SO42-、NO3-、HCO3-等阴离子对NDMA的降解均有抑制作用,腐殖酸浓度越大其抑制作用越强,阴离子的抑制作用由大到小依次为HCO3-、NO3-、SO24-、Cl-;NDMA的主要降解产物为二甲胺和硝酸盐,此外还有少量亚硝酸盐、甲酸盐和甲胺生成。     

基于脂质组学的沙棘油及其掺假油的甘油酯组成比较分析

采用脂质组学的方法,基于超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱（UPLC-QTOF-MS）开展沙棘油及其掺假油甘油酯组成比较分析。对沙棘油及其对照油（葵花籽油、菜籽油和大豆油）进行检测,共检出甘油二酯（DAGs）及甘油三酯（TAGs）92种,其中,甘油二酯16种,甘油三酯76种。根据测得甘油酯采用主成分分析 （PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）等化学计量学方法,发掘样品聚类区分及预测情况。结果表明：该方法建立的判别模型具有良好的解释能力及预测能力,可有效实现沙棘油、葵花籽油、菜籽油及大豆油的区分鉴别,为高值食用油真伪鉴别提供参考。