“引智借脑”与“原始创新”——石油装备制造企业发展壮大的新举措

我国石油装备制造企业已经具备参与国际竞争的整体实力,还要不要继续引进技术,自主创新怎么搞,是摆在我们面前的现实问题。通过对人们通常所讨论的引进技术与自主创新之关系的分析,研究＂引智借脑＂与＂原始创新＂这样一种促进企业技术进步和发展壮大的新举措,介绍这种举措的优势所在、掌握原则和应用效果。     

封端型水系聚氨酯抗静电剂的研制及应用

以PEG-400和MDI为主要原料，NaHSO3为封闭剂，合成封端型水系聚氨酯，再与抗静电剂TN及相关助剂复配成一种耐久型的抗静电整理液，通过该整理液对涤纶织物的抗静电整理，探讨了整理效果，优化了整理工艺条件。     

浅谈涤纶全拉伸丝油剂

介绍了涤纶全拉伸丝(FDY)工艺对纺丝油剂的要求,概括了国内外涤纶FDY纺丝油剂的研究状况,就油剂用表面活性剂原料的选择、油剂的配制、油剂配方设计以及油剂使用过程中应注意的一些问题进行了阐述。     

平衡进化树自组织网络的设计与实现

在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡.实验结果表明,该方法不仅大大提高了进化树算法的效率,还减少了聚类误差.     

结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测

能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测.针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BIM Attention Nerual Network).通过结合注意力机制与BIM特征对外因序列自动选取并重构,将重构特征通过编码器-解码器结构的深度神经网络和线性回归分支准确预测未来电力能耗.实验结果表明,BIMAttenNN能够结合BIM特征自动捕捉电力序列间关系,与传统方法相比具有更高的预测精度.     

空气锤消声器

为了改善环境,在吸取外单位控制噪声经验的基础上,设计了一套从150～750公斤各型号空气锤消声器图纸。从已使用的250公厅空气锤消声器的测试结果表明,该种消声器消声效果好、阻损小、坚固耐用。该消声器为一种阻抗复合消声器,安装在     

仿昆扑翼飞行器全解耦控制

针对仿昆扑翼飞行器飞行控制所面临的欠驱动问题,基于平均理论,提出采用周期时变反馈策略控制仿昆扑翼飞行器的策略,并给出了设计周期时变反馈控制器的输入参数化设计方法．该方法对飞行昆虫的扑翼运动进行仿生模拟,通过调整根翅运动参数,实现了对6个方向气动力和力矩的独立控制．本质上就是用参数表示欠驱动系统的输入,并以此构造周期时变反馈函数;从而在原系统中引入更多数目的独立控制量,将原系统转化为完全能控系统．然后,将此可控系统线性化,并利用线性反馈控制器设计工具设计其反馈控制律．仿真结果表明,基于该策略设计的控制器具有响应速度快、稳定误差小、鲁棒性强等特点．     

一种自适应的Web图像语义自动标注方法

提出了一种自适应的Web图像语义自动标注方法:首先利用Web标签资源自动获取训练数据;然后通过带约束的分段惩罚加权回归模型将关联文本权重分布自适应学习和先验知识约束有机地结合在一起,实现Web图像语义的自动标注.在4 000幅从Web获得的图像数据集上的实验结果验证了该文自动获取训练集方法以及Web图像语义标注方法的有效性.     

γ-射线引发PU接枝HEMA的研究

聚氨酯(PU)在氮气保护下经60Co-γ射线照射后表面产生自由基,然后浸入到甲基丙烯酸-β-羟乙酯(HEMA)溶液中接枝,再使PU和HEMA的接枝共聚物(PU-g-PHEMA)在催化剂作用下接枝抗静电剂TN,由此合成表面具有耐久性抗静电的聚氨酯(PU-g-PHEMA-g-TN)。通过FT-IR、ESCA、SEM等手段表征了PU辐射接枝HEMA的产物,并研究了影响PU接枝HEMA的主要因素。结果表明,HEMA的接枝率随辐射剂量和单体浓度的增加而增加,随剂量率的增加而减小,低浓度的溶剂(乙醇)有利于接枝。