| 结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测 |
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| 引用本文： | 田英杰,郭乃网,徐东辉,庞悦,周向东,施伯乐.结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测[J].计算机应用与软件,2021,38(6):39-45,51. |
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| 作者姓名： | 田英杰 郭乃网 徐东辉 庞悦 周向东 施伯乐 |
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| 作者单位： | 国网上海市电力公司电力科学研究院 上海200437;复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 |
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| 摘 要： | 能耗预测中引入外因序列有助于目标序列的预测,但在实际应用中各个外因序列与目标序列之间的相关程度往往不清晰,导致无法有效利用多外因序列辅助预测.针对该问题,提出一种结合注意力机制与BIM特征的电力能耗预测模型——BIMAttenNN(BIM Attention Nerual Network).通过结合注意力机制与BIM特征对外因序列自动选取并重构,将重构特征通过编码器-解码器结构的深度神经网络和线性回归分支准确预测未来电力能耗.实验结果表明,BIMAttenNN能够结合BIM特征自动捕捉电力序列间关系,与传统方法相比具有更高的预测精度.
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| 关 键 词： | 电力能耗预测 BIM 注意力机制 深度学习 |
ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING BASED ON BIM AND ATTENTION MACHANSIM |
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| Tian Yingjie,Guo Naiwang,Xu Donghui,Pang Yue,Zhou Xiangdong,Shi Baile.ELECTRICITY CONSUMPTION FORECASTING BASED ON BIM AND ATTENTION MACHANSIM[J].Computer Applications and Software,2021,38(6):39-45,51. |
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| Authors: | Tian Yingjie Guo Naiwang Xu Donghui Pang Yue Zhou Xiangdong Shi Baile |
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