A new formant feature and its application in Mandarin vowel pronunciation quality assessment

In order to improve the Mandarin vowel pronunciation quality assessment, a nox/el formant feature was proposed and applied to formant classification for Chinese Mandarin vowel pronunciation quality evaluation. Formant candidates of each frame were plotted on the time-frequency plane to form a bitmap, and its Gabor feature was extracted to represent the formant trajectory. The feature was then classified by using GMM model and the classification posterior probability was mapped to pronunciation quality grade. The experiments of comparing the Gabor transformation based formant trajectory feature with several other kinds of traditionally used features show that with this method, a human-machine scoring correlation coefficient （CC） of 0.842 can be achieved, which is better than the result of 0.832 by traditional speech recognition techniques. At the same time, considering that the long-term information of formant classification and the short-term information of speech recognition technique are complementary to each other, it is investigated to combine their results with linear or nonlinear methods to further improve the evaluation performance. As a result, experiments on PSK show that the best CC of 0.913, which is very close to the correlation of inter-human rating of 0.94, is gotten by using neural network.     

直流调速系统转速闭环控制的建模与仿真

阐述了转速闭环控制的直流调速系统的工作原理,并且详细研究了在MATLAB/Simulink中的转速闭环控制的直流调速系统的建模方法,最后给出了反映系统性能的仿真结果并对其进行了比较分析,为转速闭环控制的直流调速系统在实际工程中的应用有很好的借鉴意义。     

利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地

从遥感图像提取城市绿地是准确获取城市绿地空间分布的基础。然而由于混合像元的存在,导致城市遥感分类精度不高。因此,利用混合像元分解结合SVM（支持向量机）法提取北京市TM图像城市绿地,并与决策树法比较,研究提高遥感提取城市绿地精度的方法。结果表明,该方法较适合复杂高维空间,对样本选取的准确性没有那么苛刻,可有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可较准确地提取城市绿地信息,其精度在92%以上,优于决策树法。     

基于双正交多小波的虹膜特征提取与识别

用具有自仿映射特性的区间双正交多小波滤波器提取虹膜的纹理特征，并采用局部和全局特征相结合的方法对虹膜进行识别。虹膜图像经过多小波变换后，对低频部分多小波变换系数进行局部的粗量化二值编码，然后用Hamming距离进行识别。对因为睫毛、眼睑、虹膜变形等影响而不能有效识别的虹膜图像，再对多小波变换系数提取均值和方差作为全局特征，用方差倒数加权欧氏距离进行识别。实验结果证明，这种方法能快速而可靠地对虹膜进行识别。     

遥感图像森林类型小波纹理的SVM法分类

利用遥感图像对森林类型进行分类是大面积地调查、监测、分析森林资源的快速与经济的方法,但由于不同森林的光谱特征非常相近而较难准确分类。因此,在GPS数据和高分辨率遥感图像的支持下,对水源林Landsat TM遥感图像用窗口法获得阔叶林、针叶林和竹林样本图像,然后计算其小波分解后小波系数的l1范数纹理测度构成分类特征向量,利用支持向量基SVM进行分类。结果表明,利用SVM对图像中阔叶林、针叶林和竹林分类平均精度在80%以上,可较准确地识别森林类型,图像总体分类精度达到90.2%,Kappa系数0.77,均比利用小波纹理特征的神经网络法和最大似然法有所提高,森林分类错误产生的主要原因是混交林造成两类森林间存在交集。该方法可以较有效地提高遥感图像森林类型的分类精度。     

基于TI VC5410 DSP的数字语音识别实时系统

数字信号处理(DSP)技术的迅速发展，为语音实识别的实时实现提供了可能．本文尝试采用TI公司新型号的DSP芯片，建立一个汉语数字的语音实时识别系统，实验蛄果表明，该系统基本能实现预期识别目标．     

一种多小波滤波器在基音周期提取中的应用

基音周期是嗓音信号的重要特征参数之一,它在病态嗓音医学临床检测中有广泛的应用。推导了一组双正交多小波滤波器,提出了多小波滤波器与自相关结合的基音周期检测方法,构造了包含汉语拼音6个元音的短语句,利用多小波滤波器从语音信号中提取低频信号,再使用自相关法检测语音信号基音周期。结果表明,该方法提取基音周期具有正确率较高、准确率较高和抗噪性较强的特点,在不同噪声环境下均优于自相关法、单小波与自相关法相结合的方法,尤其在较大噪声干扰下该方法具有明显的抗噪能力,不受语音信号非平稳特性的影响,可以有效地提取病态嗓音的基音周期。