浅析各标准法兰用螺栓长度

随着海外项目的不断深入扩展,业主对于设计质量的要求不断提高,在现场施工过程中,对于螺栓长度的准确度要求也随之提高。螺栓长度不够,螺母与螺栓不能完全啮合,会导致法兰连接配合失效;螺栓长度过长,又会影响生产成本以及现场安装精度。本文主要研究的是ASME标准体系、SH标准体系以及HG标准体系全螺纹螺柱长度的选取,为实际工程中螺栓长度的选择提供参考依据。     

PDMS中螺栓建库与实际运用

在PDMS建库过程中,螺栓建库既是重点又是难点且是最容易犯错的点。螺栓建库过程复杂,彼此关联甚多,很多建库人员由于对螺栓计算过程缺乏系统的了解和认识,非常容易在实际项目中犯错且很难找到原因所在。本文将结合螺栓计算过程详细介绍BTSE、LTAB、BLIS、Bolt Spec的设置和在实际项目中如何灵活运用。     

数控机床后置处理与仿真加工优化的研究及应用

针对某数控加工中心的控制系统,文中利用Post-builder软件开发个性化三轴后置处理器,并利用Vericut软件构建虚拟加工中心进行仿真加工和优化,最后,通过实验加以验证,从而提高了加工中心的加工能力和使用安全率.     

乙型脑炎减毒活疫苗和灭活疫苗免疫效果评价

目的对目前市场上的乙型脑炎(简称乙脑)减毒活疫苗和灭活疫苗的免疫效果进行评价。方法将乙脑减毒活疫苗和灭活疫苗以相同剂量免疫小鼠14 d后,采集一部分小鼠血液,分离血清,检测中和抗体水平;另一部分用乙脑病毒强毒P3株进行腹腔攻击,观察小鼠存活情况,计算疫苗的保护率。结果乙脑减毒活疫苗和灭活疫苗原倍免疫小鼠后,抗体阳转率均为100%,乙脑病毒强毒攻击后保护率均为100%;乙脑减毒活疫苗1∶20稀释免疫小鼠后,抗体阳转率为90%,攻击保护率为100%。乙脑灭活疫苗1∶20稀释免疫小鼠后抗体阳转率为80%,乙脑病毒强毒攻击后保护率为70%。结论目前市场上应用的乙脑减毒活疫苗和乙脑灭活疫苗均是有效的,乙脑减毒活疫苗的保护效果更好。但通过接种不同的抗原量和采用不同的免疫程序,均可消除免疫保护效果的差异。     

基于相频特性与多频带分析的小电流接地系统故障选线

根据线路的相频特性将频率分为不同的区段，论证了在选定频段（SFB）内，小电流接地系统健全线路零序电流极性与故障线路相反；应用小波包以适当频率带宽对各线路的暂态零序电流进行分解，小波包系数的符号表示相应频段零序电流的极性；在SFB内按照能量最大的原则，确定各线路暂态零序电流分布最集中的频带所对应的小波包分解树节点，通过比较所有线路暂态零序电流在各自能量最大节点处的小波包分解系数的极性，自适应地实现故障选线。PSCAD仿真试验结果表明，该方法能够准确、可靠地实现电缆-架空线混合传输线的小电流接地系统单相故障选线。     

基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用

借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。     

模具初始温度对U形件热冲压机械性能的影响

利用拉伸实验获得了USIBOR1500P应力-应变曲线,采用有限元软件开展U形件热冲压成形工艺参数的数值模拟研究,分析模具初始温度分别为25,100,180℃时冲压件的最终组织结构,包括马氏体和维氏硬度。模拟结果表明:马氏体含量和维氏硬度值随着模具初始温度的升高而降低。     

梯形不锈钢筛条堆拉系数数学模型的优化

为提高连轧过程堆拉状态的控制精度,提出填充系数对堆拉系数的影响关系,得到改进后的堆拉系数模型。借助ANSYSLS-DYNA有限元软件,建立4道次梯形不锈钢筛条的轧制三维有限元模型并进行仿真,获得轧制过程轧件填充系数、前滑系数、堆拉系数等参数。与传统堆拉系数数学模型计算结果相比,改进后的堆拉系数数学模型更能真实反映连轧过程堆拉状态。     

孔型设计对棒材连轧稳定性的影响

针对目前钛合金棒材生产现状,提出了一种新的棒材连轧孔型系统,即正三角平孔型＋二辊圆孔型＋正三角平孔型＋二辊圆孔型系统。分析了失稳轧件在孔型中的受力情况,以及导卫装置对连轧稳定性的影响,获得了改善连轧过程轧件失稳的主要因素,优化了轧机孔型系统。用弹塑性有限元方法模拟了棒材的四道次连轧过程,并与其它孔型系统进行比较。结果表明,提出的孔型系统综合了二辊孔型与三辊孔型的特点,连轧稳定性相对较好,从而解决了Y型轧机棒材连轧过程稳定性问题。     

基于校园网安全威胁的态势感知系统

以校园网安全态势感知所要解决的问题为切入点,详细介绍了影响校园网正常运行的两大攻击,ARP攻击和SYN洪水攻击。采用核心层网络封包截获、嗅探抓包和Cookie等技术检测并防御这两大攻击。最后指出网络安全态势感知的未来的研究方向。