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基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用
引用本文:刘欣玉,潘露,帅美荣.基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2016(6).
作者姓名:刘欣玉  潘露  帅美荣
作者单位:1. 安徽机电职业技术学院机械系,安徽芜湖,241000;2. 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心,太原,030024
基金项目:2015年安徽省质量工程项目“大规模开放课程——工艺装备的液压与气压控制”(2015MOOC201),2015年安徽机电职业技术学院青年教师发展支持计划教科研项目(2015YJZR029)
摘    要:借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。

关 键 词:BP神经网络  轧制力  钛合金

Prediction Model and Its Application of BP Neural Network Rolling Force Based on MATLAB
LIU Xinyu,PAN Lu,SHUAI Meirong.Prediction Model and Its Application of BP Neural Network Rolling Force Based on MATLAB[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2016(6).
Authors:LIU Xinyu  PAN Lu  SHUAI Meirong
Abstract:
Keywords:
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